IBM Watson Application Developer V3.1 (C1000-012日本語版) - C1000-012日本語 模擬練習

A. 主体 - 行動 - 対象関係

B. 人、企業、団体

C. トピックのキーワード

D. テキストとタイトルの情報

A. 都市と地理的特徴

B. 人名、場所、組織名

C. エンティティ間の相互参照

D. 自分の写真に基づいた人の性別

E. エンティティ間の関係

A. 出力

B. モジュール

C. ノード

D. コンテキスト

A. いいえ、Personality Insightsサービスは候補者の感情的な統計に関する情報のみを提供します。

B. そうです、ジャーナリストはパーソナリティインサイトとSpeech to Testサービスを組み合わせてこの目的を達成するからです。

C. いいえ、Personality Insightsサービスが信頼できる結果を分析して提供するための十分なテキストがありません。

D. はい、Personality Insightsサービスはこの政治家候補の人格についての詳細を提供します。

A. データクローラーは、ディスカバリサービスへのコンテンツのアップロードを自動化します。

B. 構造化データを他のサービスからマイニングする必要がある場合は、データクローラーを使用します。

C. ウェブサイト、Twitter、絶えず変化するコンテンツを動的にクロールする必要がある場合。

D. ツールを使用する場合、データクローラーを使用してサンプルドキュメントをアップロードできます。

A. 同じグループ内のオブジェクトが他のグループ内のオブジェクトよりも互いに類似するように、オブジェクトのセットをグループ化する

B. 自然言語文を構文解析木などの構文表現に変換する

C. 相関のない１組の発話を得ることによって、ランダムな発話の考慮の数を減らす。

D. テキストの背後にある意図を解釈し、関連する信頼水準と共に対応する分類を返します

A. 混同行列を使う

B. 交差検定テスト

C. トレーニングセットサイズの変更と結果の平均化

D. 精度

A. ダイアログcontext.variable_nameにアクセスするための簡略構文。

B. $構文は、ワトソンのダイアログ応答内でJSONを構築および使用するためにアスタリスク*と共に使用すると意味があります。

C. Watson Assistantダイアログ内のuser_responseによるコンテキストの置き換えについて説明します。

D. $が占める位置にある単語または単語のセットを置き換える

A. ユーザーの行動に基づいて新しいコンテンツを追加します

B. ローカルにデプロイする前にローカルマシンにデプロイします

C. ダイアログフローをデザインする

D. 代表的な質問を集める

A. Watson Discovery Newsの構成および文書は調整できません

B. Watson Discovery Newsコレクションは会社のニュースドメインに固有のものですが、コレクションはドメインに固有のものです。

C. Watson Discovery Newsコレクションからの文書をサンプル文書として取り込んでプライベートコレクションをより適切に構成することができます。

D. ワトソンディスカバリーニュースのデータセットとプライベートコレクションは、1回のクエリ呼び出しでクエリできます。