A00-225 PDF版
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SASInstitute A00-225 試験概要:
| 認定ベンダー: | SAS Institute |
| 試験名: | 高度な予測モデリング |
| 試験番号: | A00-225 |
| 認定の有効期間: | 認定資格に有効期限はありません(試験は2025年6月30日に終了予定) |
| 関連資格: | SAS Certified Advanced Analytics Professional SAS Certified Data Scientist |
| 受験料: | USD $180 |
| 試験形式: | 選択式問題, 記述式問題, インタラクティブ問題 |
| 出題数: | 50-55 |
| 合格点: | 67% |
| 試験時間: | 110 minutes |
| 対応言語: | English |
| 受験方法: | SASおよびPearson VUEによって実施されます。オンライン監督試験またはPearson VUEテストセンターで受験可能です |
| 前提条件: | SAS Enterprise Miner、SAS Visual StatisticsなどのSAS分析ツールの実務経験、および予測モデリング手法の適用経験が推奨されます |
| 公式シラバスのURL: | https://www.sas.com/en/jp/certification/credentials/advanced-analytics/advanced-analytics-professional/advanced-predictive-modeling-exam.html |
SASInstitute A00-225 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| ビッグデータにおける予測分析 | 40% | - ランダムフォレストモデルを構築する - SAS Visual Statisticsを使用してカテゴリターゲットおよびインターバルターゲットを分析する - PROC IMSTATおよびハイパフォーマンス分析を使用する - クラスター分析および主成分分析を実行する |
| ニューラルネットワーク | 20% | - ニューラルネットワークの基礎となる主要な概念を説明する - ネットワークトレーニングの最適化手法を適用する - カスタムネットワークアーキテクチャを構築する - 線形および非線形モデリングのアーキテクチャを使用する |
| SASにおけるオープンソースモデル | 10% | - PythonプログラムをSAS Enterprise Minerに組み込む - RプログラムをSAS Enterprise Minerに組み込む |
| ロジスティック回帰 | 30% | - LOGISTICおよびPLMプロシージャを使用して新しいデータをスコアリングする - ROC、リフトチャート、ゲインチャートを解釈する - 入力データを準備し、カテゴリ変数を処理する - 変数のスクリーニングとモデル選択 |
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