試験コード： A00-401
試験名称： SAS Viya 3.4 Supervised Machine Learning Pipelines
認証ベンダー： SASInstitute
対応認証： SASInstitute Certification
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SASInstitute A00-401問題集

A00-401

最近更新時間：2026-07-18

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A00-401 PDF版

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A00-401 ソフト版

  • インストール可能なソフトウェア応用
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A00-401 オンライン版

  • 学習を簡単に、便利オンラインツール
  • インスタントオンラインアクセス
  • すべてのWebブラウザをサポート
  • いつでもオンラインで練習
  • テスト履歴と性能レビュー
  • Windows/Mac/Android/iOSなどをサポート
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SASInstitute A00-401 試験概要:

認定ベンダー:SAS Institute
試験名:SAS Viya 3.4 教師あり機械学習パイプライン
試験番号:A00-401
受験料:$180 USD
出題数:50-60
対応言語:英語, 日本語
試験形式:選択式, 短答式
試験時間:100 minutes
関連資格:SAS Certified Specialist: Machine Learning Using SAS Viya
受験方法:Pearson VUEテストセンター、またはPearson VUEオンライン監督試験。
前提条件:必須となる前提試験はありません。受験者は、SAS Viya、機械学習の概念、データ準備、モデル構築、評価、およびデプロイに関する実務経験を有している必要があります。
公式シラバスのURL:https://www.sas.com/en_us/certification/credentials/advanced-analytics/machine-learning-using-sas-viya.html

SASInstitute A00-401 試験シラバストピック:

セクション比重目標
モデルの評価とデプロイ20%- モデルの評価とデプロイ
  • 1. モデルパフォーマンス指標の評価
  • 2. チャンピオンモデルの選択
  • 3. モデルのパブリッシュとデプロイ
  • 4. ROCおよびリフト分析
  • 5. 競合モデルの比較
モデルの構築35%- 教師あり機械学習モデルの開発
  • 1. サポートベクターマシン
  • 2. ニューラルネットワーク
  • 3. 勾配ブースティング
  • 4. 決定木
  • 5. モデルのチューニングと比較
  • 6. フォレストモデル
データソースとデータ探索25%- データソースへのアクセスと管理
  • 1. SAS Viyaへのデータのインポートとロード
  • 2. データの分布と関係性の探索
  • 3. メタデータとプロジェクト構造の理解
  • 4. データ品質の問題の特定
データ準備20%- モデリングに向けたデータ準備
  • 1. 派生変数と特徴量の作成
  • 2. 変数選択と特徴量エンジニアリングの実行
  • 3. 変数の変換と標準化
  • 4. 欠損値の処理

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