OC-15 ソフト版

  • インストール可能なソフトウェア応用
  • 本番の試験環境をシミュレート
  • 人にOC-15試験の自信をもたせる
  • MSシステムをサポート
  • 練習用の2つモード
  • いつでもオフラインで練習
  • ソフト版キャプチャーをチェックする

OC-15 オンライン版

  • 学習を簡単に、便利オンラインツール
  • インスタントオンラインアクセス
  • すべてのWebブラウザをサポート
  • いつでもオンラインで練習
  • テスト履歴と性能レビュー
  • Windows/Mac/Android/iOSなどをサポート
  • オンラインテストエンジンを試用する

OC-15 PDF版

  • 印刷可能なOC-15 PDF版
  • Huawei専門家による準備
  • インスタントダウンロード
  • いつでもどこでも勉強
  • 365日無料アップデート
  • OC-15無料PDFデモをご利用
  • PDF版試用をダウンロードする

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  • 三つバージョンは選択可能
  • 十年の優位性
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Huawei OC-15 試験概要:

認定ベンダー:Huawei
試験名:Open ROADS Consultant - Big Data & AI
試験番号:OC-15
対応言語:English
関連資格:Open ROADS Consultant - Innovation & Lean Delivery (OC-14)
Open ROADS Consultant - Technology Leadership (OC-16)
推奨トレーニング:Huawei ICTアカデミー学習リソース
受験申し込み:Huawei Talent認定ポータル
受験方法:通常、Huawei認定試験パートナーを通じて実施されます(地域や空き状況に応じてオンラインまたはテストセンター)。
前提条件:厳格な公式前提条件は公開されていません。ビッグデータの概念、分散システム、およびAI/データ分析の基礎に関する知識があることが推奨されます。
公式シラバスのURL:https://e.huawei.com/en/talent/

Huawei OC-15 試験シラバストピック:

セクション目標
Huaweiビッグデータソリューションと業界アプリケーション- Huaweiビッグデータソリューションアーキテクチャ
  • 1. Huawei MRSプラットフォームの概要
    • 2. ビッグデータとAIの業界ユースケース
      データストレージ、検索、およびセキュリティ- ストレージとデータベース
      • 1. Redisインメモリデータベースの概念
        • 2. 分散ストレージの原則
          - 検索とセキュリティ
          • 1. LDAPおよびKerberos認証の基礎
            • 2. Elasticsearch分散検索
              HuaweiエコシステムにおけるビッグデータとAIの基礎- ビッグデータアーキテクチャと原則
              • 1. 分散コンピューティングの概念(Hadoopエコシステムの原則)
                • 2. データパイプラインと処理ライフサイクル
                  - AIとデータ駆動型のビジネス変革
                  • 1. AI駆動型の企業変革シナリオ
                    • 2. データガバナンスと価値の実現
                      データ統合とメッセージングシステム- データインジェスチョンとETL
                      • 1. Flumeログ収集
                        • 2. Data Loaderと変換パイプライン
                          - メッセージングおよびイベントシステム
                          • 1. Kafka分散メッセージング
                            Huaweiビッグデータプラットフォーム技術- コアビッグデータコンポーネント
                            • 1. Hiveデータウェアハウスの原則
                              • 2. HBase分散データベースの概念
                                • 3. YARNリソース管理
                                  • 4. HDFSの概念とストレージアーキテクチャ
                                    - ストリーミングおよび処理技術
                                    • 1. Sparkインメモリコンピューティング
                                      • 2. Flinkストリーム処理
                                        • 3. MapReduceの基礎

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