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最近更新時間：2026-09-02
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ISQI CDFL 試験概要:
| 認定ベンダー: | iSQI (International Software Quality Institute) |
|---|---|
| 試験名: | iSQI Certified Data Science Foundation Level (CDFL) |
| 試験番号: | CDFL |
| 試験時間: | 60 分 |
| 認定の有効期間: | 3年間（一般的なiSQI認定の有効期限。プログラムの更新によって異なる場合があります） |
| 合格点: | 通常約65%（正確な公式合格基準は試験プロバイダーおよびバージョンによって異なる場合があります） |
| 出題数: | 40 |
| 試験形式: | シナリオベースの問題, クローズドブック試験（資料持ち込み不可）, 選択式問題（単一/複数回答） |
| 対応言語: | ドイツ語, 英語 |
| 受験料: | 地域によって異なります（試験プロバイダーに応じて約200〜300ユーロ相当） |
| 関連資格: | ISTQB Foundation Level (related foundational certification ecosystem) iSQI Certified Data Science Advanced Level (if applicable in pathway) |
| 推奨トレーニング: | データサイエンスファンデーションコース（一般的な対策プロバイダー） iSQI認定トレーニングプロバイダー |
| 受験申し込み: | Pearson VUE iSQI試験 iSQI公式試験ポータル |
| 受験方法: | オンライン監視型試験（FLEX）またはテストセンター（地域によりPearson VUE） |
| 前提条件: | 必須の前提条件はありません。基本的なIT/データリテラシーが推奨されます |
| 公式シラバスのURL: | https://isqi.org/ |
ISQI CDFL 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: データの倫理とガバナンス | - プライバシーとデータ保護の原則 - データとAIの倫理的利用 |
| トピック 2: 探索的データ解析 | - データ可視化の基礎 - 記述統計 |
| トピック 3: 機械学習入門 | - 基本的なモデル評価の概念 - 教師あり学習と教師なし学習 |
| トピック 4: データサイエンスの基礎 | - データ、情報、知識の基本概念 - データサイエンスチームにおける役割 - データサイエンスライフサイクルの概要 |
| トピック 5: データ管理と準備 | - データのクリーニングと前処理 - データの収集とソース - データ品質の概念 |
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