A00-274 ソフト版

  • インストール可能なソフトウェア応用
  • 本番の試験環境をシミュレート
  • 人にA00-274試験の自信をもたせる
  • MSシステムをサポート
  • 練習用の2つモード
  • いつでもオフラインで練習
  • ソフト版キャプチャーをチェックする

A00-274 オンライン版

  • 学習を簡単に、便利オンラインツール
  • インスタントオンラインアクセス
  • すべてのWebブラウザをサポート
  • いつでもオンラインで練習
  • テスト履歴と性能レビュー
  • Windows/Mac/Android/iOSなどをサポート
  • オンラインテストエンジンを試用する

A00-274 PDF版

  • 印刷可能なA00-274 PDF版
  • SASInstitute専門家による準備
  • インスタントダウンロード
  • いつでもどこでも勉強
  • 365日無料アップデート
  • A00-274無料PDFデモをご利用
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SASInstitute A00-274 試験概要:

認定ベンダー:SAS Institute
試験名:SAS Visual Statistics 8.4 on SAS Viya でのインタラクティブなモデル構築
試験番号:A00-274
関連資格:SAS Certified Associate: Modeling Using SAS Visual Statistics
SAS Visual Analytics 認定資格
出題数:58
試験形式:選択式, 記述式, インタラクティブなシミュレーション問題
試験時間:105 minutes
受験料:$180 USD
合格点:68%
対応言語:English
推奨トレーニング:SAS Visual Statistics: Interactive Model Building
受験申し込み:SAS 認定試験の登録
Pearson VUE での登録
受験方法:オンライン監督試験または Pearson VUE 試験会場での受験
前提条件:必須となる前提条件はありませんが、SAS Visual Analytics および基本的な統計学の知識があることが推奨されます。
公式シラバスのURL:https://www.sas.com/en_us/certification.html

SASInstitute A00-274 試験シラバストピック:

セクション比重目標
SAS Visual Statistics の共通タスク18%- モデルワークフローの操作
  • 1. モデルの検証の実行
    • 2. フィルターの適用とグループ化モデリング
      - データの準備と変換
      • 1. SAS Visual Analytics を使用したデータの準備
        • 2. 集計メジャーおよび派生変数の作成
          • 3. モデリングに使用するデータのフィルタリング
            回帰タイプモデルの構築と評価40%- モデルの評価
            • 1. 残差分析と適合度統計量
              • 2. ROC、リフト、KS統計量
                - ロジスティック回帰モデリング
                • 1. 2値および多項ロジスティック回帰
                  • 2. リンク関数と変数選択
                    - 線形回帰モデリング
                    • 1. モデルの診断と解釈
                      • 2. モデルの指定と効果
                        モデルの比較とスコアリング9%- モデルの比較
                        • 1. チャンピオンモデルの選択
                          • 2. 評価パネルによる評価
                            - モデルのスコアリング
                            • 1. スコアリングモデルのデプロイ
                              • 2. スコアコードの生成
                                セグメンテーションモデルの構築と評価32%- 決定木モデリング
                                • 1. 木の構築と剪定
                                  • 2. リーフの分析と解釈
                                    - 教師なしセグメンテーション
                                    • 1. K-means クラスタリング
                                      • 2. クラスターの解釈と評価

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