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Professional-Cloud-Architect日本語 PDF問題集で2022年12月18日最近更新された問題 [Q22-Q39]

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Professional-Cloud-Architect日本語 PDF問題集で2022年12月18日最近更新された問題

Professional-Cloud-Architect日本語試験問題有効なProfessional-Cloud-Architect日本語問題集PDF

質問 22
あなたの会社はヘルスケアの新興企業を買収し、それがいつ作られたかにもよりますが、さらに4年間顧客の医療情報を保存しなければなりません。 あなたの会社の方針は、このデータを安全に保持し、そして規制が許す限りすぐにそれを削除することです。
どのアプローチを取るべきですか？

  • A. クラウドストレージを使用してデータを保存し、ライフサイクル管理を使用して期限切れになったファイルを削除します。
  • B. Cloud Data Loss Prevention APIを使用してデータを匿名化し、無期限に保存します。
  • C. Cloud Storageにデータを保存し、期限切れのデータをすべて削除する夜間のバッチスクリプトを実行します。
  • D. データをGoogleドライブに保存し、期限が切れると手動でレコードを削除します。

正解: A

解説:
https://cloud.google.com/storage/docs/lifecycle

 

質問 23
ケーススタディ：1 - Mountkirk Gamesケーススタディ
会社概要
Mountkirk Gamesはオンラインでセッションベースを作ります。最も人気のあるモバイルプラットフォーム用のマルチプレイヤーゲーム。
会社背景
Mountkirk Gamesは、サーバーサイドの統合によってゲームをすべて構築し、歴史的にクラウドプロバイダーを使用して物理サーバーをリースしてきました。彼らのゲームのいくつかは予想以上に人気があった、そして彼らは彼らのアプリケーションサーバー、MySQLデータベース、そして分析ツールを拡大するのに問題があった。
Mountkirkの現在のモデルは、ゲームの統計をファイルに書き込み、それらをレポート用に集中型MySQLデータベースにロードするETLツールを介して送信することです。
ソリューションコンセプト
Mountkirk Gamesは新しいゲームを開発していますが、これは非常に人気があると期待されています。彼らは、ゲームのバックエンドをGoogle Compute Engineにデプロイし、ストリーミングメトリクスをキャプチャし、徹底的な分析を実行し、その自動スケーリングサーバ環境を利用し、マネージドNoSQLデータベースと統合することを計画しています。
技術要件
ゲームバックエンドプラットフォームの要件
1.ゲームのアクティビティに基づいて動的に拡大または縮小する。
2.管理対象のNoSQLデータベースサービスに接続します。
3.カスタマイズしたLinxディストリビューションを実行します。
ゲーム分析プラットフォームの要件
1.ゲームのアクティビティに基づいて動的に拡大または縮小する。
2.ゲームサーバーから直接受信データを処理します。
3.遅いモバイルネットワークのために遅れて到着するデータを処理します。
4.SQLクエリが少なくとも10 TBの履歴データにアクセスできるようにします。
5.ユーザーのモバイルデバイスによって定期的にアップロードされるファイルを処理します。
6.完全に管理されたサービスのみを使用する
CEO声明
私たちの最後の成功したゲームは、以前のクラウドプロバイダーとうまく調整できず、ユーザーの採用率の低下から再開し、ゲームの評判に影響を与えました。当社の投資家は、ゲームのスピードと安定性を評価するためのより重要な業績評価指標（KPI）、およびターゲットユーザーに合わせてゲームを調整できるように使用パターンについてのより深い洞察を提供するその他の指標を求めています。
CTOステートメント
現在のテクノロジスタックでは必要な規模を提供できないため、MySQLを置き換えて、自動スケーリング、低遅延のロードバランシングを提供し、物理サーバーの管理から解放される環境に移行したいと考えています。
CFOステートメント
十分なユーザー人口統計データ使用率の指標やその他のKPIを把握していません。結果として、私たちは正しいユーザーを引き付けることはしません。私たちのマーケティングが正しいユーザーをターゲットにしているとは確信できません。また、ゲーム内でプレミアムBlast-Upsを十分に販売していないため、収益に大きく影響します。
この質問については、Mountkirk Gamesのケーススタディを参照してください。 Mountkirk Gamesは、あなたが彼らの新しいテスト戦略を設計することを望んでいます。テストカバレッジは他のプラットフォーム上の既存のバックエンドとどう違うのでしょうか。

  • A. リリースが本番環境に入った後にテストを適用する必要があります。
  • B. 単体テストはもう必要ではなく、エンドツーエンドのテストのみです。
  • C. テストには、Google Cloud Platform（GCP）インフラストラクチャを直接テストすることを含める必要があります。
  • D. テストは以前のアプローチをはるかに超えて拡張する必要があります。

正解: D

解説:
From Scenario:
A few of their games were more popular than expected, and they had problems scaling their application servers, MySQL databases, and analytics tools.
Requirements for Game Analytics Platform include: Dynamically scale up or down based on game activity

 

質問 24
監査人は12か月ごとにチームを訪問し、過去12か月のすべてのGoogleクラウドIDおよびアクセス管理（Cloud IAM）ポリシーの変更を確認するよう依頼します。分析および監査プロセスを合理化および迅速化する必要があります。あなたは何をするべきか？

  • A. クラウド機能を使用してログエントリをGoogle Cloud SQLに転送し、ACLSとビューを使用して監査人のビューを制限します。
  • B. カスタムGoogle Stackdriverアラートを作成し、監査人に送信します。
  • C. Google BigQueryへのログのエクスポートを有効にし、ACLとビューを使用して監査人と共有するデータの範囲を絞り込みます。
  • D. Google Cloud Storage（GCS）ログのエクスポートを有効にして、ログをGCSバケットに監査し、バケットへのアクセスを委任します。

正解: D

 

質問 25
GoogleCloudにステートフルワークロードをデプロイする必要があります。ワークロードは水平方向に拡張できますが、各インスタンスは同じPOSIXファイルシステムに対して読み取りと書き込みを行う必要があります。高負荷では、ステートフルワークロードは最大100MB /秒の書き込みをサポートする必要があります。あなたは何をするべきか？

  • A. Cloud Filestoreインスタンスを作成し、各インスタンスにマウントします。
  • B. Cloud Storageバケットを作成し、gcsfuseを使用して各インスタンスにマウントします。
  • C. インスタンスごとにリージョナル永続ディスクを使用します。
  • D. インスタンスごとに永続ディスクを使用します。

正解: A

解説:
https://cloud.google.com/storage/docs/gcs-fuse#notes
Cloud Filestore: Cloud Filestore is a scalable and highly available shared file service fully managed by Google. Cloud Filestore provides persistent storage ideal for shared workloads. It is best suited for enterprise applications requiring persistent, durable, shared storage which is accessed by NFS or requires a POSIX compliant file system.

 

質問 26
バックエンドとしてSQLを使用してPHP App Engine Standardサービスをデプロイしています。 データベースへのクエリ数を最小限に抑えたい。
あなたは何をするべきか？

  • A. memcacheサービスレベルをsharedに設定します。 "cached-queries"というキーを作成し、Cloud SQLへのクエリを使用する前にそのキーからデータベースの値を返します。
  • B. memcacheサービスレベルをsharedに設定します。 毎分実行されるクーロン・タスクを作成して、予想されるすべての照会を「キャッシュ照会」というキーに保存します。
  • C. memcacheサービスレベルをdedicatedに設定してください。 クエリのハッシュからキーを作成し、Cloud SQLにクエリを発行する前にmemcacheからデータベース値を返します。
  • D. memcacheサービスレベルをdedicatedに設定します。 毎分実行されるクーロン・タスクを作成して、照会結果を含むキーをキャッシュに入れます。

正解: C

 

質問 27
この質問については、Mountkirk Gamesのケーススタディを参照してください。時系列データベースサービスにゲームアクティビティを保存するためのMountkirkの技術要件を満たすマネージストレージオプションはどれですか？

  • A. Cloud Datastore
  • B. BigQuery
  • C. Cloud Spanner
  • D. Cloud Bigtable

正解: B

 

質問 28
バックエンドとしてSQLを使用してPHP App Engine Standardサービスをデプロイしています。 データベースへのクエリ数を最小限に抑えたい。
あなたは何をするべきか？

  • A. memcacheサービスレベルをsharedに設定します。 "cached-queries"というキーを作成し、Cloud SQLへのクエリを使用する前にそのキーからデータベースの値を返します。
  • B. memcacheサービスレベルをsharedに設定します。 毎分実行されるクーロン・タスクを作成して、予想されるすべての照会を「キャッシュ照会」というキーに保存します。
  • C. memcacheサービスレベルをdedicatedに設定してください。 クエリのハッシュからキーを作成し、Cloud SQLにクエリを発行する前にmemcacheからデータベース値を返します。
  • D. memcacheサービスレベルをdedicatedに設定します。 毎分実行されるクーロン・タスクを作成して、照会結果を含むキーをキャッシュに入れます。

正解: C

解説:
https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/php/memcache/using

 

質問 29
30個のマイクロサービスを持つ大規模な分散アプリケーションを設計しています。分散マイクロサービスはそれぞれ、データベースバックエンドに接続する必要があります。資格情報を安全に保存したい。資格情報はどこに保存する必要がありますか？

  • A. ACLを介したアクセスが制限されている構成ファイル内
  • B. 秘密管理システム内
  • C. ソースコード内
  • D. 環境変数内

正解: B

解説:
Explanation
https://cloud.google.com/docs/authentication/production#providing_credentials_to_your_application

 

質問 30
リードソフトウェアエンジニアは、新しいアプリケーション設計でWebサーバーやWebサーバーに分散していないHTTPセッションを使用していることを伝えています。 彼のアプリケーションがGoogle Cloud Platformでプロパティを確実に実行できるようにしたいと考えています。 あなたは何をするべきか？

  • A. クラウド運用チームとエンジニアと会い、ロードバランサオプションについて話し合ってください。
  • B. エンジニアがwebsocketコードをHTTPストリーミングを使用するように変換するのを助けてください。
  • C. セキュリティチームとのWebソケット接続の暗号化要件を確認します。
  • D. エンジニアがアプリケーションを再設計して、WebソケットとHTTPセッションに依存しない分散ユーザーセッションサービスを使用できるようにします。

正解: A

解説:
Google Cloud Platform (GCP) HTTP(S) load balancing provides global load balancing for HTTP(S) requests destined for your instances.
The HTTP(S) load balancer has native support for the WebSocket protocol.
Incorrect Answers:
A: HTTP server push, also known as HTTP streaming, is a client-server communication pattern that sends information from an HTTP server to a client asynchronously, without a client request. A server push architecture is especially effective for highly interactive web or mobile applications, where one or more clients need to receive continuous information from the server.
References: https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/

 

質問 31
ケーススタディ：6 - TerramEarth
会社概要
TerramEarthは、鉱業および農業業界向けの重機を製造しています。約彼らの事業の80％は鉱業から、そして20％は農業からのものです。現在、100カ国に500以上のディーラーとサービスセンターがあります。彼らの使命は、顧客をより生産的にする製品を作ることです。
ソリューションコンセプト
1秒間に120フィールドのデータを収集する2,000万台のTerramEarth車両が稼働しています。
データは車両にローカルに保存され、車両の修理時に分析のためにアクセスできます。
データはメンテナンスポートを介してダウンロードされます。この同じポートを使用して動作パラメータを調整し、新しいコンピューティングモジュールで現場での車両のアップグレードを可能にすることができます。
約200,000台の車両が携帯電話ネットワークに接続されているため、TerramEarthはデータを直接収集できます。 1日あたり22時間の運用で1秒あたり120フィールドのデータレートで、TerramEarthはこれらの接続された車両から合計約9 TB /日を収集します。
既存の技術環境
TerramEarthの既存のアーキテクチャは、単一の米国西海岸ベースのデータセンターに常駐するLinuxおよびWindowsベースのシステムで構成されています。これらのシステムは現場からCSVファイルをgzipしてFTPでアップロードし、データをデータウェアハウスに保存します。このプロセスには時間がかかるため、集約レポートは3週間前のデータに基づいています。
このデータを使用して、TerramEarthは交換部品の優先在庫を確保し、計画外のダウンタイムを60％削減することができました。しかし、データが古くなっているため、一部の顧客は交換部品を待つ間、最長4週間車を購入できません。
ビジネス要件
計画外の車両のダウンタイムを1週間以内に減らします。
* Support the dealer network with more data on how their customers use their equipment to better
* position new products and services
Have the ability to partner with different companies - especially with seed and fertilizer suppliers
* in the fast-growing agricultural business - to create compelling joint offerings for their customers.
Technical Requirements
Expand beyond a single datacenter to decrease latency to the American Midwest and east
* coast.
Create a backup strategy.
* Increase security of data transfer from equipment to the datacenter.
* Improve data in the data warehouse.
* Use customer and equipment data to anticipate customer needs.
* Application 1: Data ingest
A custom Python application reads uploaded datafiles from a single server, writes to the data warehouse.
Compute:
Windows Server 2008 R2
* - 16 CPUs
- 128 GB of RAM
- 10 TB local HDD storage
Application 2: Reporting
An off the shelf application that business analysts use to run a daily report to see what equipment needs repair. Only 2 analysts of a team of 10 (5 west coast, 5 east coast) can connect to the reporting application at a time.
Compute:
Off the shelf application. License tied to number of physical CPUs
* - Windows Server 2008 R2
- 16 CPUs
- 32 GB of RAM
- 500 GB HDD
Data warehouse:
A single PostgreSQL server
* - RedHat Linux
- 64 CPUs
- 128 GB of RAM
- 4x 6TB HDD in RAID 0
エグゼクティブステートメント
当社の競争上の優位性は常に製造プロセスにあり、競合他社よりも低コストでより良い車両を製造することができます。 しかし、さまざまなアプローチを持つ新製品が絶えず開発されており、私たちの業界で次の変革の波を経験するためのスキルが不足していることを私は心配しています。 私の目標は、段階的な技術革新を通じて、当面の市場ニーズに対応しながら、私たちのスキルを磨くことです。
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。 携帯電話ネットワークに接続されている20万台の車両のデータを取り込むための新しいアーキテクチャを設計するように求められます。 あなたはグーグルが推奨する慣習に従いたい。
技術的要件を考慮して、データの取り込みにどのコンポーネントを使用するべきですか？

  • A. SSL Kgressを備えたGoogle Kubernetesエンジン
  • B. プロジェクト全体のSSHキーを持つCompute Engine
  • C. 公開/秘密鍵ペアを使用したクラウドIoTコア
  • D. 特定のSSHキーを持つCompute Engine

正解: A

 

質問 32
この質問については、JencoMartのケーススタディを参照してください。
JencoMartは、アジアへのトラフィックを提供するバージョンのアプリケーションをGoogle CloudPlatform上に構築しました。あなたは彼らのビジネスと技術の目標に対して成功を測定したいと思っています。どのメトリックを追跡する必要がありますか？

  • A. データベースに存在する文字セットの数
  • B. アジアからのリクエストのエラー率
  • C. アジアからの総訪問数、エラー率、および待ち時間
  • D. 米国とアジアのレイテンシーの違い
  • E. アジアのユーザーの総訪問数と平均待ち時間

正解: E

解説:
Reference:

 

質問 33
この質問については、JencoMartのケーススタディを参照してください
JencoMartがユーザー認証情報データベースをGoogleCloud Platformに移行し、古いサーバーをシャットダウンしてから数日後、新しいデータベースサーバーはSSH接続への応答を停止します。それでも、アプリケーションサーバーへのデータベース要求を正しく処理しています。問題を診断するためにどの3つのステップを踏む必要がありますか？
3つの答えを選択してください

  • A. ディスクのスナップショットを取り、新しいマシンに接続して調査します。
  • B. 仮想マシン（VM）とディスクを削除し、新しいものを作成します。
  • C. トラブルシューティングのためにインスタンスのシリアルコンソール出力を印刷し、インタラクティブコンソールをアクティブにして、調査します。
  • D. インスタンスを削除し、ディスクを新しいVMに接続して、調査します。
  • E. 非常に単純なファイアウォールルールを使用してマシンを別のネットワークに接続し、調査します。
  • F. マシンが接続されているネットワークのインバウンドファイアウォールルールを確認します。

正解: A,C,F

解説:
https://cloud.google.com/compute/docs/troubleshooting/troubleshooting-ssh D: Handling "Unable to connect on port 22" error message Possible causes include:
There is no firewall rule allowing SSH access on the port. SSH access on port 22 is enabled on all Compute Engine instances by default. If you have disabled access, SSH from the Browser will not work. If you run sshd on a port other than 22, you need to enable the access to that port with a custom firewall rule.
The firewall rule allowing SSH access is enabled, but is not configured to allow connections from GCP Console services. Source IP addresses for browser-based SSH sessions are dynamically allocated by GCP Console and can vary from session to session.
References:
https://cloud.google.com/compute/docs/ssh-in-browser
https://cloud.google.com/compute/docs/ssh-in-browser
Topic 4, Dress4Win
Solution Concept
For the first phase of their migration to the cloud, Dress4win is considering moving their development and test environments. They are also considering building a disaster recovery site, because their current infrastructure is at a single location. They are not sure which components of their architecture they can migrate as is and which components they need to change before migrating them.
Existing Technical Environment
The Dress4win application is served out of a single data center location.
Databases:
MySQL - user data, inventory, static data
Redis - metadata, social graph, caching
Application servers:
Tomcat - Java micro-services
Nginx - static content
Apache Beam - Batch processing
Storage appliances:
iSCSI for VM hosts
Fiber channel SAN - MySQL databases
NAS - image storage, logs, backups
Apache Hadoop/Spark servers:
Data analysis
Real-time trending calculations
MQ servers:
Messaging
Social notifications
Events
Miscellaneous servers:
Jenkins, monitoring, bastion hosts, security scanners
Business Requirements
Build a reliable and reproducible environment with scaled parity of production.
Improve security by defining and adhering to a set of security and Identity and Access Management (IAM) best practices for cloud.
Improve business agility and speed of innovation through rapid provisioning of new resources.
Analyze and optimize architecture for performance in the cloud.
Migrate fully to the cloud if all other requirements are met.
Technical Requirements
Evaluate and choose an automation framework for provisioning resources in cloud.
Support failover of the production environment to cloud during an emergency.
Identify production services that can migrate to cloud to save capacity.
Use managed services whenever possible.
Encrypt data on the wire and at rest.
Support multiple VPN connections between the production data center and cloud environment.
CEO Statement
Our investors are concerned about our ability to scale and contain costs with our current infrastructure. They are also concerned that a new competitor could use a public cloud platform to offset their up-front investment and freeing them to focus on developing better features.
CTO Statement
We have invested heavily in the current infrastructure, but much of the equipment is approaching the end of its useful life. We are consistently waiting weeks for new gear to be racked before we can start new projects. Our traffic patterns are highest in the mornings and weekend evenings; during other times, 80% of our capacity is sitting idle.
CFO Statement
Our capital expenditure is now exceeding our quarterly projections. Migrating to the cloud will likely cause an initial increase in spending, but we expect to fully transition before our next hardware refresh cycle. Our total cost of ownership (TCO) analysis over the next 5 years puts a cloud strategy between 30 to 50% lower than our current model.

 

質問 34
要求されているURLパスに基づいてグローバルロードバランシングのためのソリューションを設計する必要があります。
Googleのベストプラクティスに基づいて、運用の信頼性とエンドツーエンドの転送中の暗号化を保証する必要があります。
あなたは何をするべきか？

  • A. 適切なインスタンスグループとインスタンスを作成します。 SSLプロキシロードバランシングを設定します。
  • B. URLマップを使用してクロスリージョンロードバランサーを作成してください。
  • C. URLマップを使用してHTTPSロードバランサーを作成します。
  • D. グローバル転送ルールを作成します。 SSLプロキシバランシングを設定します。

正解: C

解説:
Explanation
Reference https://cloud.google.com/load-balancing/docs/https/url-map

 

質問 35
会社のウェブサイトの大規模なポートフォリオのクリックデータ用のストレージシステムを選択するように求められました。このデータは、カスタムWebサイト分析パッケージから、毎分6,000クリックの標準レートで、毎秒最大8,500クリックのバーストでストリーミングされます。データサイエンスチームとユーザーエクスペリエンスチームによる将来の分析のために保存する必要があります。どのストレージインフラストラクチャを選択する必要がありますか？

  • A. Google Cloud Bigtable
  • B. Google Cloud SQL
  • C. Google Cloud Storage
  • D. Google cloud Datastore

正解: A

解説:
説明
https://cloud.google.com/solutions/data-analytics-partner-ecosystem
https://zulily-tech.com/2015/08/10/leveraging-google-cloud-dataflow-for-clickstream-processing/ Google Cloud Bigtableは、両方に適したスケーラブルで完全に管理されたNoSQLワイドカラムデータベースですリアルタイムアクセスおよび分析ワークロード。
良い：
* Low-latency read/write access
* High-throughput analytics
* Native time series support
* Common workloads:
* IoT, finance, adtech
* Personalization, recommendations
* Monitoring
* Geospatial datasets
* Graphs

 

質問 36

  • A. Option B
  • B. Option C
  • C. Option A
  • D. Option D

正解: D

解説:
Explanation
https://aws.amazon.com/blogs/aws/building-three-tier-architectures-with-security-groups/ Google Cloud Platform(GCP) enforces firewall rules through rules and tags. GCP rules and tags can be defined once and used across all regions.
References: https://cloud.google.com/docs/compare/openstack/
https://aws.amazon.com/it/blogs/aws/building-three-tier-architectures-with-security-groups/

 

質問 37
バックエンドとしてSQLを使用してPHP App Engine Standardサービスをデプロイしています。 データベースへのクエリ数を最小限に抑えたい。
あなたは何をするべきか？

  • A. memcacheサービスレベルをsharedに設定します。 "cached-queries"というキーを作成し、Cloud SQLへのクエリを使用する前にそのキーからデータベースの値を返します。
  • B. memcacheサービスレベルをsharedに設定します。 毎分実行されるクーロン・タスクを作成して、予想されるすべての照会を「キャッシュ照会」というキーに保存します。
  • C. memcacheサービスレベルをdedicatedに設定してください。 クエリのハッシュからキーを作成し、Cloud SQLにクエリを発行する前にmemcacheからデータベース値を返します。
  • D. memcacheサービスレベルをdedicatedに設定します。 毎分実行されるクーロン・タスクを作成して、照会結果を含むキーをキャッシュに入れます。

正解: C

解説:
Explanation
https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/php/memcache/using

 

質問 38


  • A. Option C
  • B. Option B
  • C. Option E
  • D. Option A
  • E. Option D

正解: A,C

解説:
Explanation
The speed of deployment can be changed by limiting the size of the uploaded app, limiting the complexity of the build necessary in the Dockerfile, if present, and by ensuring a fast and reliable internet connection.
Note: Alpine Linux is built around musl libc and busybox. This makes it smaller and more resource efficient than traditional GNU/Linux distributions. A container requires no more than 8 MB and a minimal installation to disk requires around 130 MB of storage. Not only do you get a fully-fledged Linux environment but a large selection of packages from the repository.
References: https://groups.google.com/forum/#!topic/google-appengine/hZMEkmmObDU
https://www.alpinelinux.org/about/

 

質問 39
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