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SASInstitute A00-225 試験概要:
| 認定ベンダー: | SAS Institute |
|---|---|
| 試験名: | SAS Advanced Predictive Modeling |
| 試験番号: | A00-225 |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 合格点: | 67% |
| 出題数: | 50-55 |
| 試験時間: | 110 分 |
| 試験形式: | 実践的な操作課題形式, 多肢選択式, 記述式 |
| 関連資格: | SAS Certified Advanced Analytics Professional Using SAS 9 |
| 対応言語: | 英語 |
| 受験料: | $180 USD |
| 推奨トレーニング: | ニューラルネットワークによるモデリング データマイニング手法:ビッグデータにおける予測分析 Logistic Regressionによる予測モデリング SASを活用したオープンソースモデルの本番運用への導入 |
| 受験申し込み: | SAS公式試験案内ページ Pearson VUE 受験申込ページ |
| 受験方法: | オンライン監督付き受験、またはPearson VUE試験会場での受験 |
| 前提条件: | 推奨資格:SAS Certified Statistical Business Analyst または同等の実務経験。SAS/STAT、SAS Enterprise Miner、SAS Visual Analyticsの実務での活用経験を有すること |
| 公式シラバスのURL: | https://www.sas.com/en_us/certification/credentials/advanced-analytics/advanced-analytics-professional/advanced-predictive-modeling-exam.html |
SASInstitute A00-225 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: Predictive Analytics on Big Data | 40% | - 大規模データセットに対応したモデルの拡張運用 - SAS LASR Analytic ServerおよびSAS Visual Analytics - 高性能モデリング手法 - 分散型データおよびインメモリデータの取り扱い |
| トピック 2: Logistic Regression | 30% | - モデルの構築と変数選択 - SAS/STATおよびSAS Enterprise Minerの活用 - モデルの評価と妥当性確認 - 分析結果の解釈 |
| トピック 3: Open Source Models in SAS | 10% | - SASとオープンソースコードの連携 - SAS環境でのPython/Rモデルの実行 - ハイブリッドモデルの本番環境への導入 |
| トピック 4: Neural Networks | 20% | - ニューラルネットワークのアーキテクチャ設計 - SAS Enterprise Minerによる実装 - ニューラルモデルの学習とチューニング - モデルの評価と性能確認 |
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