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| セクション | 目標 |
|---|---|
| Hadoopエコシステムツール | - Sqoopとデータインジェスチョン - ワークフローおよび処理フレームワーク |
| Pig開発 | - Pigのデータ型とUDF - Pig Latinスクリプティング |
| Hadoopのコアコンセプト | - YARNおよびMapReduceの基礎 - HDFSアーキテクチャとコマンド |
| Hive開発 | - Hiveの最適化と実行 - Hiveテーブルの定義とクエリ |
Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) 認定 HADOOP-PR000007 試験問題:
1. Your cluster's HDFS block size in 64MB. You have directory containing 100 plain text files, each of which
is 100MB in size. The InputFormat for your job is TextInputFormat. Determine how many Mappers will
run?
A) 100
B) 200
C) 640
D) 64
2. Which process describes the lifecycle of a Mapper?
A) The TaskTracker spawns a new Mapper to process all records in a single input split.
B) The JobTracker calls the TaskTracker's configure () method, then its map () method and finally its close () method.
C) The TaskTracker spawns a new Mapper to process each key-value pair.
D) The JobTracker spawns a new Mapper to process all records in a single file.
3. Determine which best describes when the reduce method is first called in a MapReduce job?
A) Reducers start copying intermediate key-value pairs from each Mapper as soon as it has completed.
The reduce method is called as soon as the intermediate key-value pairs start to arrive.
B) Reducers start copying intermediate key-value pairs from each Mapper as soon as it has completed.
The reduce method is called only after all intermediate data has been copied and sorted.
C) Reduce methods and map methods all start at the beginning of a job, in order to provide optimal
performance for map-only or reduce-only jobs.
D) Reducers start copying intermediate key-value pairs from each Mapper as soon as it has completed.
The programmer can configure in the job what percentage of the intermediate data should arrive before
the reduce method begins.
4. Which of the following tool was designed to import data from a relational database into HDFS?
A) Flume
B) Ambari
C) HCatalog
D) Sqoop
5. In Hadoop 2.0, which one of the following statements is true about a standby NameNode?
The Standby NameNode:
A) Runs on the same machine and shares the memory of the active NameNode.
B) Receives the same block reports as the active NameNode.
C) Processes all client requests and block reports from the appropriate DataNodes.
D) Communicates directly with the active NameNode to maintain the state of the active NameNode.
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: B | 質問 # 2 正解: A | 質問 # 3 正解: B | 質問 # 4 正解: D | 質問 # 5 正解: B |
1303 お客様のコメント最新のコメント 「一部の類似なコメント・古いコメントは隠されています」
わかりやすい素晴らしい問題集になっております。試験に受かりましたよ。それげ受験してやっぱり合格だ。すごっ
先日申込みましたHADOOP-PR000007を本日受験し、無事に合格することができました。
ほとんど出題されました。ありがとうございました。
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急に買いまして三日後に受験して受かったってっ感じ。PassTestさんありがとう。自己採点機能も付いて苦手克服や直前対策に役立ちます。HADOOP-PR000007にみごと合格いたしました
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