試験名称： Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer
認証ベンダー： Hortonworks
対応認証： HCAHD
オーバー 45793+ 人満足している顧客
Apache-Hadoop-Developer ソフト版
- インストール可能なソフトウェア応用
- 本番の試験環境をシミュレート
- 人にApache-Hadoop-Developer試験の自信をもたせる
- MSシステムをサポート
- 練習用の2つモード
- いつでもオフラインで練習
- ソフト版キャプチャーをチェックする
- 問題と解答： 110
- 最近更新時間： 2026-09-10
- 価格： ¥6500
Apache-Hadoop-Developer オンライン版
- 学習を簡単に、便利オンラインツール
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Apache-Hadoop-Developer PDF版
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最も有効な Apache-Hadoop-Developer 試験参考書
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Apache-Hadoop-Developer試験の本番では、限られた時間内に問題を解き切る時間配分の感覚も問われます。PassTestのDesktop Test EngineならHortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developerの本番環境を再現した模擬試験に取り組めるため、当日の緊張を和らげる練習ができます。
Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 試験概要:
| 認定ベンダー: | Hortonworks |
|---|---|
| 試験名: | Hortonworks Certified Apache Hadoop 2.0 Developer（PigおよびHive開発者） |
| 試験番号: | HADOOP-PR000007 / HDPCD / Apache-Hadoop-Developer |
| 受験料: | 250米ドル |
| 対応言語: | 英語 |
| 合格点: | 70% |
| 出題数: | 実技課題8～12問 / 選択式問題 約110問 |
| 試験時間: | 120 分 |
| 関連資格: | HDP Certified Administrator (HDPCA) Hortonworks Certified Associate (HCA) |
| 認定の有効期間: | 2年間 |
| 試験形式: | シナリオ形式の課題, 選択式問題, 実機を用いた実技課題 |
| 推奨トレーニング: | Apache PigおよびHive公式ドキュメント Hortonworks公式開発者向けトレーニング |
| 受験申し込み: | Hortonworks認定ポータル |
| サンプル問題: | Hortonworks Apache-Hadoop-Developer サンプル問題 |
| 受験方法: | リモート上のHDP 2.2 / 2.4クラスタ環境で実施されるオンライン監視付き試験 |
| 前提条件: | 推奨条件：HDP、Pig、Hive、Sqoop、Flumeに関する実務経験6か月以上。必須条件は特に定められていません |
| 公式シラバスのURL: | https://hortonworks.com/services/training-certification/（認定制度は終了） |
Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: データの取り込み | 25% | - Flumeによるストリーミングデータの取り込み - 外部ソースからHDFSへのデータのロード - Sqoopを使用したデータのインポート・エクスポート |
| トピック 2: Apache Hiveによる開発 | 25% | - Hiveの関数、ビュー、メタストアの活用 - HiveQLクエリの作成と最適化 - Hiveテーブル、パーティション、バケットの作成と管理 |
| トピック 3: Apache Pigによる開発 | 30% | - Pigジョブのデバッグとチューニング - データの変換、フィルタリング、結合、集計処理 - Pig Latinスクリプトの作成と最適化 |
| トピック 4: Hadoopの基礎とアーキテクチャ | 20% | - YARNのアーキテクチャとジョブの実行 - MapReduceの概念とジョブのライフサイクル - HDFSの操作とファイル管理 |
Apache-Hadoop-Developer 試験に関してよくいただくご質問
Apache-Hadoop-DeveloperはHortonworksが実施する「Hortonworks Certified Apache Hadoop 2.0 Developer（PigおよびHive開発者）」の試験で、合格するとHDP Certified Developer (HDPCD)の認定資格を取得できます。この資格はHortonworksの認定体系においてプロフェッショナル / 中級に位置づけられています。関連する認定資格には、Hortonworks Certified Associate (HCA)、HDP Certified Administrator (HDPCA)などがあります。PassTestではこの試験に特化した110問の練習問題をご用意していますので、資格取得に向けた対策にぜひご活用ください。
Hortonworks Certified Apache Hadoop 2.0 Developer（PigおよびHive開発者）（Apache-Hadoop-Developer）の問題数は実技課題8～12問 / 選択式問題 約110問、試験時間は120 分です。限られた時間内にすべての問題を解き切るには、1問ごとの解答ペースを意識し、分からない問題に長時間とどまりすぎない時間配分が欠かせません。PassTestのDesktop Test EngineやOnline Test Engineで制限時間を設けた模擬試験に繰り返し取り組み、本番と同じ時間感覚を身につけておくことをおすすめします。
Apache-Hadoop-Developer試験の合格基準点は70%で、受験料は250米ドルです。万が一不合格となった場合、再受験には改めて全額の受験料が必要になるため、本番を申し込む前にPassTestの練習問題で自己採点を繰り返し、安定して合格基準を上回れる状態になってから受験に臨むと安心です。
Apache-Hadoop-Developer試験の前提条件については、推奨条件：HDP、Pig、Hive、Sqoop、Flumeに関する実務経験6か月以上。必須条件は特に定められていませんと案内されています。受験条件は変更される場合もありますので、お申し込みの前に公式の試験案内で最新情報を必ずご確認ください。
Apache-Hadoop-Developer試験の申し込みは、以下の公式チャネルから行えます。
なお、試験方式はリモート上のHDP 2.2 / 2.4クラスタ環境で実施されるオンライン監視付き試験となっています。
受験日程や会場の空き状況は、お申し込みの前に公式サイトでご確認ください。
HortonworksはApache-Hadoop-Developer試験向けに、以下の公式推奨トレーニングを提供しています。
公式トレーニングで基礎知識を固めたうえで、PassTestの110問の練習問題でアウトプットを重ねれば、理解の定着と得点力の向上を効率よく両立できます。
はい、PassTestではApache-Hadoop-Developer練習問題の無料サンプルをご用意しており、問題の品質や出題傾向を購入前に実際にご確認いただけます。ご購入後は365日間無料で更新版を受け取れ、無料期間の終了後も50%割引で更新サービスを継続いただけます。
PassTestでは「返金保証」をご用意しています。ご購入後60日以内にApache-Hadoop-Developer試験を受験して不合格となった場合、受験票の写しと公式のScore ReportのPDFを試験後2日以内にご提出いただければ、内容を確認のうえ7日以内に全額返金いたします。なお、ご購入から3日以内の受験や、ダウンロード後に実際に受験されなかった場合、無料の資料および期限切れのご注文は対象外となり、受験者の氏名はお支払い時の名義と一致している必要があります。返金の代わりに、同等の試験対策資料2点を無料でお受け取りいただき、お持ちの製品の更新サービスを継続するご選択も可能です。製品はお支払い完了後1分以内にご登録のメールアドレスへお届けし、即時ダウンロードでご利用いただけます。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。なお、インストール可能なパソコンの台数に制限はありません。
Apache-Hadoop-Developer試験の出題範囲は、公式の試験概要では4つの分野に分かれています。主な分野としては、「Hadoopの基礎とアーキテクチャ」（出題比率：20%）、「Apache Hiveによる開発」（出題比率：25%）、「Apache Pigによる開発」（出題比率：30%）などが挙げられます。各分野に含まれる詳細なトピックと配点の内訳は、このページ上部の試験範囲一覧をご確認ください。
Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer 認定 Apache-Hadoop-Developer 試験問題：
You use the hadoop fs -put command to write a 300 MB file using and HDFS block size of 64 MB. Just after this command has finished writing 200 MB of this file, what would another user see when trying to access this life?
- A. They would see no content until the whole file written and closed.
- B. They would see the current of the file through the last completed block.
- C. They would see the current state of the file, up to the last bit written by the command.
- D. They would see Hadoop throw an ConcurrentFileAccessException when they try to access this file.
正解：B 🗳️
Which two of the following statements are true about Pig's approach toward data? Choose 2 answers
- A. Accepts any data: structured or unstructured
- B. Accepts only data that is defined by metadata tables stored in a database
- C. Accepts tab-delimited text data only
- D. Accepts data whether it has metadata or not
- E. Accepts only data that has a key/value pair structure
正解：A、D 🗳️
You have a directory named jobdata in HDFS that contains four files: _first.txt, second.txt, .third.txt and #data.txt. How many files will be processed by the FileInputFormat.setInputPaths () command when it's given a path object representing this directory?
- A. Three, the pound sign is an invalid character for HDFS file names
- B. Two, file names with a leading period or underscore are ignored
- C. One, no special characters can prefix the name of an input file
- D. Four, all files will be processed
- E. None, the directory cannot be named jobdata
正解：B 🗳️
解説: (PassTest メンバーにのみ表示されます)
The Hadoop framework provides a mechanism for coping with machine issues such as faulty configuration or impending hardware failure. MapReduce detects that one or a number of machines are performing poorly and starts more copies of a map or reduce task. All the tasks run simultaneously and the task finish first are used. This is called:
- A. Speculative Execution
- B. IdentityReducer
- C. IdentityMapper
- D. Combine
- E. Default Partitioner
正解：A 🗳️
解説: (PassTest メンバーにのみ表示されます)
You want to perform analysis on a large collection of images. You want to store this data in HDFS and process it with MapReduce but you also want to give your data analysts and data scientists the ability to process the data directly from HDFS with an interpreted high-level programming language like Python. Which format should you use to store this data in HDFS?
- A. HTML
- B. XML
- C. JSON
- D. SequenceFiles
- E. Avro
- F. CSV
正解：E 🗳️
解説: (PassTest メンバーにのみ表示されます)
986 お客様のコメント最新のコメント 「一部の類似なコメント・古いコメントは隠されています」
Apache-Hadoop-Developerを受験し、合格しました。
模擬試験を繰り返し、出題範囲が少し異なるのでよかったのです。
合格のみ目的とすればこのテキストで十分可能です。ありがとうございました。
Hanai
受かることを優先しようとおもえば、模擬試験を反復すれば、このApache-Hadoop-Developerで大丈夫でした！ありがとうございます！とにかくわかりやすい！
旗野**
感覚がよく、Apache-Hadoop-Developer問題集にある問題がたくさん出てきました。結果はもちろん合格だよぉーん。
Asakawa
私を合格させることに成功しました。優秀なApache-Hadoop-Developer問題集です！合格になりました！友達もApache-Hadoop-Developer問題集を勉強しています。
Morimoto
PassTestお陰様でいい問題集を出会いました。感謝です。
Kawashima
Apache-Hadoop-Developer合格率はやや高めの試験ですが、安心します。比較的高度な知識、最新事例など深く広く問われますねぇ
金谷**
PassTestのApache-Hadoop-Developer問題集は「わかりやすさ」「見やすさ」「網羅性」という加点ポイントがあって受かないわけがないよ。PassTestさんはいつも信用しております。
Ichikawa
これのおかげて二週間練習して本番試験受けて合格した。素晴らしい。このPassTestサイトのApache-Hadoop-Developer問題集は解説してあるので理解できました。
Hayasaka
Apache-Hadoop-Developer問題集が素晴らしいです！大変有効です！躊躇わないでください、HADOOP-PR000007問題集を勉強して、是非試験に合格できます。
Maki
試験にも合格だ。完璧。
とても有用なApache-Hadoop-Developer参考書になります。
浅野**
PassTest評判抜群です。早速合格者が出だしております。たくさんつまっていてわかりやすかったです。
Sasahara
PassTestから提供されたこのApache-Hadoop-Developer問題集一つで習得できました。今回は試験に受かりそうです。
Aizawa
本格的なApache-Hadoop-Developer問題も掲載されてるし、索引も充実！
Shimizu
合格できました！他の方るよもおっしゃっていうに、模擬試験を何回か解き、身に付けることで合格できました！
ありがとうございました。お薦めします。
坂地**
念を入れたい人は本書を導入とした上で過去問中心の参考書も併用することをPassTestおすすめします。とにかくやる気が起こるテキストです。
小林**
セキュリティ＆プライバシー
我々は顧客のプライバシーを尊重する。McAfeeセキュリティサービスを使用して、お客様の個人情報および安心のために最大限のセキュリティを提供します。
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