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正真正銘のSalesforce-AI-Specialist日本語問題集で無料PDF問題で合格させる [Q22-Q45]

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正真正銘のSalesforce-AI-Specialist日本語問題集で無料PDF問題で合格させる

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質問 # 22
管理者はFlexプロンプトの応答を確認したい
テンプレートを作成しましたが、プレビュー ボタンがグレー表示されています。
その理由は何でしょうか?

  • A. プロンプトに関連するレコードが選択されていません。
  • B. プロンプトは保存されておらず、アクティブ化されていません。
  • C. プロンプトにマージ フィールドが挿入されていません。

正解：A

解説：
When the preview button is greyed out in a Flex prompt template, it is often because the records related to the prompt have not been selected. Flex prompt templates pull data dynamically from Salesforce records, and if there are no records specified for the prompt, it can't be previewed since there is no content to generate based on the template.
Option B, not saving or activating the prompt, would not necessarily cause the preview button to be greyed out, but it could prevent proper functionality.
Option C, missing a merge field, would cause issues with the output but would not directly grey out the preview button.
Ensuring that the related records are correctly linked is crucial for testing and previewing how the prompt will function in real use cases.
Salesforce AI Specialist Reference:
Refer to the documentation on troubleshooting Flex templates here: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.flex_prompt_builder_troubleshoot.htm


質問 # 23
Universal Containers は、営業チームが顧客向けにパーソナライズされ、状況に応じたメールを作成できるように、新しい Einstein Generative AI 機能をテストしています。ユーザーは、メールの下書きに受信者の連絡先レコードから取得できる属性のプレースホルダーが含まれていることに気付くことがあります。
下書きメールにこれらのプレースホルダーが表示される理由として最も考えられるものは何ですか?

  • A. ユーザーに Einstein Sales Emails 権限が割り当てられていません。
  • B. ユーザーにはフィールドにアクセスする権限がありません。
  • C. ユーザーのロケール言語は Prompt Builder ではサポートされていません。

正解：B

解説：
When using Einstein Generative AI to create personalized emails, if placeholders appear in the draft email where data from a recipient's Contact record should be, the most likely reason is that the user lacks permission to access the necessary fields. Salesforce's field-level security may prevent users from viewing or utilizing certain data fields, resulting in placeholders being shown instead of the actual values.
Option B is correct because missing field permissions will cause placeholders in email drafts.
Option A (missing Einstein Sales Emails permission) is unlikely, as this would prevent email generation altogether, not just placeholders.
Option C (locale language issues) would more likely affect language-specific issues, not field placeholders.
Reference:
Salesforce Email Template and Permissions Documentation: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.email_templates_field_permissions.htm


質問 # 24
ホテルリゾートの営業チームは、ゲストの興味に関するゲスト概要を作成し、各ゲストのプロファイルに記録されたアクティビティの好みに基づいて推奨事項を提供したいと考えています。概要は連絡先レコード ページでのみ利用できるようにしたいと考えています。
チームはどの AI 機能を使用すべきでしょうか?

  • A. モデルビルダー
  • B. アインシュタイン副操縦士
  • C. プロンプトビルダー

正解：C

解説：
The sales team at a hotel resort wants to generate a guest summary about guests' interests and provide recommendations based on their activity preferences captured in each guest profile. They require the summary to be available only on the contact record page.
Solution:
Use Prompt Builder to create a prompt template that generates the desired summary and displays it on the contact record page.
Prompt Builder:
Purpose: Allows the creation of custom prompt templates that leverage AI to generate content based on Salesforce data.
Functionality:
Field Generation Templates: Can be used to populate fields on records with AI-generated summaries.
Customization: Enables the AI Specialist to design prompts that utilize data from the guest profiles to produce personalized summaries and recommendations.
Relevance to the Use Case:
The sales team wants the summary to be available on the contact record page, which aligns with the capabilities of Prompt Builder to generate and display content on specific record pages.
Implementation Steps:
Create a Field Generation Prompt Template:
Use Prompt Builder to create a new prompt template of type Field Generation.
Design the prompt to instruct the AI to generate a summary based on the guest's interests and activity preferences.
Include Relevant Data:
Use merge fields to include data from the guest profile in the prompt.
Ensure that the prompt accesses the necessary fields to generate accurate recommendations.
Configure the Contact Page Layout:
Add the field that will display the AI-generated summary to the contact record page layout.
Ensure that the field is only visible where appropriate, adhering to the requirement of availability only on the contact record page.
Why Not Einstein Copilot or Model Builder:
Option A (Einstein Copilot):
Purpose: Einstein Copilot is a conversational AI assistant designed to interact with users through natural language.
Mismatch with Requirements:
The team wants a static summary displayed on the contact record page, not an interactive conversational experience.
Option C (Model Builder):
Purpose: Model Builder is used to create custom AI models for predictions and classifications.
Inapplicability:
Building a custom model is unnecessary for generating text summaries based on existing data.
Model Builder does not directly provide functionality to generate and display summaries on record pages.
Reference:
Salesforce AI Specialist Documentation - Prompt Builder Overview:
Provides an introduction to Prompt Builder and its capabilities.
Salesforce Help - Creating Field Generation Prompt Templates:
Guides on creating prompt templates that generate content for fields on records.
Salesforce Trailhead - Customize AI Content with Prompt Builder:
Offers hands-on experience in building and customizing prompt templates.
Conclusion:
By utilizing Prompt Builder, the sales team can create a customized prompt template that generates personalized guest summaries and recommendations based on activity preferences. This solution meets the requirement of displaying the summary only on the contact record page, enhancing the team's ability to engage with guests effectively.


質問 # 25
顧客チャットが開始されると、Salesforce のどの機能が、推奨されるナレッジ記事に基づいて AI による返信やメールの下書きを提供しますか?

  • A. アインシュタインのグラウンディング
  • B. アインシュタインサービス応答
  • C. アインシュタインの返信の推奨事項

正解：B

解説：
When a customer chat is initiated, Einstein Service Replies provides generative AI replies or draft emails based on recommended Knowledge articles. This feature uses the information from the Salesforce Knowledge base to generate responses that are relevant to the customer's query, improving the efficiency and accuracy of customer support interactions.
Option B is correct because Einstein Service Replies is responsible for generating AI-driven responses based on knowledge articles.
Option A (Einstein Reply Recommendations) is focused on recommending replies but does not generate them.
Option C (Einstein Grounding) refers to grounding responses in data but is not directly related to drafting replies.
Reference:
Einstein Service Replies Overview: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.einstein_service_replies.htm


質問 # 26
Universal Containers は、Einstein Trust Layer を Einstein Generative AI Audit Data と組み合わせて活用することを検討しています。
Einstein Trust Layer を使用して利用できる監査データはどれですか?

  • A. 幻覚スコアとバイアススコア
  • B. 応答精度と攻撃性スコア
  • C. マスクされたデータと毒性スコア

正解：C

解説：
Universal Containers is considering the use of the Einstein Trust Layer along with Einstein Generative AI Audit Data. The Einstein Trust Layer provides a secure and compliant way to use AI by offering features like data masking and toxicity assessment.
The audit data available through the Einstein Trust Layer includes information about masked data-which ensures sensitive information is not exposed-and the toxicity score, which evaluates the generated content for inappropriate or harmful language.
Reference:
Salesforce AI Specialist Documentation - Einstein Trust Layer: Details the auditing capabilities, including logging of masked data and evaluation of generated responses for toxicity to maintain compliance and trust.


質問 # 27
Einstein Copilot システムのプランナー サービスの主な機能は何ですか?

  • A. 会話中にリアルタイムの言語翻訳を提供する
  • B. 会話履歴に基づいてレコードクエリを生成する
  • C. ユーザーの発話に応答する副操縦士のアクションを特定する

正解：C

解説：
The primary function of theplanner servicein theEinstein Copilotsystem is toidentify copilot actionsthat should be taken in response to user utterances. This service is responsible for analyzing the conversation and determining the appropriate actions (such as querying records, generating a response, or taking another action) that theEinstein Copilotshould perform based on user input.


質問 # 28
Universal Containers (UC) は、過去数か月間に顧客の契約キャンセルが増加していることに気づきました。UC は、顧客が契約をキャンセルする前にプロアクティブなアウトリーチ プログラムを実施することでこの問題に対処する方法を模索しており、Salesforce チームに提案を求めています。
モデル ビルダーのどのユース ケース機能が UC の要求と一致していますか?

  • A. 商品の推奨予測
  • B. 契約更新日の予測
  • C. 顧客離脱予測

正解：C

解説：
Customer churn prediction is the best use case for Model Builder in addressing Universal Containers' concerns about increasing customer contract cancellations. By implementing a model that predicts customer churn, UC can proactively identify customers who are at risk of canceling and take action to retain them before they decide to terminate their contracts. This functionality allows the business to forecast churn probability based on historical data and initiate timely outreach programs.
Option B is correct because customer churn prediction aligns with UC's need to reduce cancellations through proactive measures.
Option A (product recommendation prediction) is unrelated to contract cancellations.
Option C (contract renewal date prediction) addresses timing but does not focus on predicting potential cancellations.
Reference:
Salesforce Model Builder Use Case Overview: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.model_builder_use_cases.htm


質問 # 29
Universal Containers には、ビジネス要件を完全に満たしていないアクティブな標準電子メール プロンプト テンプレートがあります。
問題の標準プロンプト電子メール テンプレートのコンテンツを使用し、ビジネス要件を完全に満たすようにカスタマイズするには、AI スペシャリストはどのような手順を実行する必要がありますか?

  • A. 新しいテンプレートとして保存し、必要に応じて編集します。
  • B. 新しいバージョンとして保存し、必要に応じて編集します。
  • C. 既存のテンプレートを複製し、必要に応じて変更します。

正解：C

解説：
When an active standard email prompt template doesn't meet the business requirements, the best approach is toclone the existing templateand modify it as needed. Cloning allows the AI Specialist to preserve the original template while making adjustments to fit specific business needs. This ensures that any customizations are applied without altering the original standard template.
Saving as a new versionis typically used for versioning changes in the same template, whileSave as New Templatecreates a brand-new template without linking to the existing one.Cloningprovides a balance, allowing modifications while retaining the original structure for future reference.
For more details, refer toSalesforce Prompt Builder documentationfor guidance on cloning and modifying templates.


質問 # 30
Universal Containers (UC) は、Salesforce 内に Generative AI を実装し、Guest というカスタム オブジェクトの要約を可能にしました。ユーザーから、生成された情報に不一致があると報告されています。
プロンプト設計戦略を改良する上で、UC が優先すべき主要なプラクティスは何ですか?

  • A. 効果的な基礎、状況に応じたロールプレイ、明確な指示、反復的なフィードバックを備えた、簡潔で明確かつ一貫性のあるプロンプト テンプレートを作成します。
  • B. 迅速なレビューケースを Salesforce に送信し、プレイグラウンドで徹底的なテストを実施して、ユーザーの期待に応えるまで出力を改良します。
  • C. プロンプト テスト モードを有効にし、評価のためにユーザーのサブセットにさまざまなプロンプトのバリエーションを割り当て、パフォーマンス フィードバックに基づいて最も効果的なモデルを標準化します。

正解：A

解説：
ForUniversal Containers (UC)to refine itsGenerative AIprompt design strategy and improve the accuracy of the generated summaries for the custom objectGuest, the best practice is to focus on craftingconcise, clear, and consistent prompt templates. This includes:
* Effective grounding: Ensuring the prompt pulls data from the correct sources.
* Contextual role-playing: Providing the AI with a clear understanding of its role in generating the summary.
* Clear instructions: Giving unambiguous directions on what to include in the response.
* Iterative feedback: Regularly testing and adjusting prompts based on user feedback.
* Option Bis correct because it follows industry best practices for refining prompt design.
* Option A(prompt test mode) is useful but less relevant for refining prompt design itself.
* Option C(prompt review case with Salesforce) would be more appropriate for technical issues or complex prompt errors, not general design refinement.
References:
* Salesforce Prompt Design Best Practices:https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.
prompt_design_best_practices.htm


質問 # 31
AI スペシャリストは、副操縦士に割り当てられたアクションを追加/更新するにはどこに行けばよいですか?

  • A. コパイロットアクションページまたはグローバルアクション
  • B. コパイロットアクションページ、コパイロットアクションの記録ページ、またはコパイロットアクションライブラリタブ
  • C. コパイロットの詳細ページ、グローバルアクション、またはコパイロットアクションの記録ページ

正解：B

解説：
To add or update actions assigned to a copilot, an AI Specialist can manage this through several areas:
Copilot Actions Page: This is the central location where copilot actions are managed and configured.
Record Page for the Copilot Action: From the record page, individual copilot actions can be updated or modified.
Copilot Action Library Tab: This tab serves as a repository where predefined or custom actions for Copilot can be accessed and modified.
These areas provide flexibility in managing and updating the actions assigned to Copilot, ensuring that the AI assistant remains aligned with business requirements and processes.
The other options are incorrect:
B misses the Copilot Action Library, which is crucial for managing actions.
C includes the Copilot Detail page, which isn't the primary place for action management.
Reference:
Salesforce Documentation on Managing Copilot Actions
Salesforce AI Specialist Guide on Copilot Action Management


質問 # 32
サービス エージェントは、旅行情報を保存するカスタム オブジェクトを確認しています。最近、気象警報を受け取ったため、この旅程に関連する顧客のフライトをキャンセルする必要があります。サービス エージェントは、顧客のフライトのキャンセルと再予約に関するナレッジ記事を確認する必要があります。
エージェントがこれを達成するのに役立つ Einstein Copilot の機能はどれですか?

  • A. 外部データを呼び出してナレッジ記事を作成するフローを呼び出します。
  • B. 利用可能なアクションに基づいてタスクを実行し、アクセス可能なナレッジ記事の情報を使用して質問に答えます。
  • C. エージェントが入力したプロンプトに基づいてナレッジ記事を生成し、フライトをキャンセルする手順を作成します。

正解：C

解説：
In this scenario, the Einstein Copilot capability that best helps the agent is its ability to execute tasks based on available actions and answer questions using data from Knowledge articles. Einstein Copilot can assist the service agent by providing relevant Knowledge articles on canceling and rebooking flights, ensuring that the agent has access to the correct steps and procedures directly within the workflow.
This feature leverages the agent's existing context (the travel itinerary) and provides actionable insights or next steps from the relevant Knowledge articles to help the agent quickly resolve the customer's needs.
The other options are incorrect:
B refers to invoking a flow to create a Knowledge article, which is unrelated to the task of retrieving existing Knowledge articles.
C focuses on generating Knowledge articles, which is not the immediate need for this situation where the agent requires guidance on existing procedures.
Reference:
Salesforce Documentation on Einstein Copilot
Trailhead Module on Einstein for Service


質問 # 33
Salesforce 管理者は、組織内のユーザー インタラクションを強化するために、Einstein Copilot の機能を検討しています。管理者は、Einstein Copilot がユーザー リクエストを処理する方法と、応答を提供するために使用するメカニズムに特に興味を持っています。管理者は、Einstein Copilot が大規模言語モデル (LLM) と直接インターフェイスして、ユーザーからの問い合わせに対する応答を取得して表示し、ユーザーからの幅広いリクエストに対応できるかどうかを評価しています。
Einstein Copilot は Salesforce でユーザーリクエストをどのように処理しますか?

  • A. Einstein Copilot はユーザーのリクエストを分析し、LLM テクノロジを使用して適切な応答を生成して表示します。
  • B. Einstein Copilot は、プロンプト テンプレートを使用してメッセージを生成するフローをトリガーします。
  • C. Einstein Copilot は LLM プロバイダーへの HTTP コールアウトを実行します。

正解：A

解説：
Einstein Copilot is designed to enhance user interaction within Salesforce by leveraging Large Language Models (LLMs) to process and respond to user inquiries. When a user submits a request, Einstein Copilot analyzes the input using natural language processing techniques. It then utilizes LLM technology to generate an appropriate and contextually relevant response, which is displayed directly to the user within the Salesforce interface.
OptionCaccurately describes this process. Einstein Copilot does not necessarily trigger a flow (Option A) or perform an HTTP callout to an LLM provider (Option B) for each user request. Instead, it integrates LLM capabilities to provide immediate and intelligent responses, facilitating a broad range of user requests.
References:
* Salesforce AI Specialist Documentation - Einstein Copilot Overview:Details how Einstein Copilot employs LLMs to interpret user inputs and generate responses within the Salesforce ecosystem.
* Salesforce Help - How Einstein Copilot Works:Explains the underlying mechanisms of how Einstein Copilot processes user requests using AI technologies.


質問 # 34
AI スペシャリストは、プロンプト ビルダーのアカウント オブジェクトに関連付けられたプロンプト テンプレートで関連リストのマージ フィールドを使用する場合、何を考慮すべきでしょうか。

  • A. 個人取引先が有効になっている場合、取引先オブジェクトでは差し込み項目は使用できません。
  • B. 実行時にアカウントに関連付けられた関連リストがない場合、プロンプト生成では応答が得られません。
  • C. アカウント オブジェクトのアクティビティ関連リストは、多態的なフィールドであるためサポートされていません。

正解：C

解説：
When using related list merge fields in a prompt template associated with the Account object inPrompt Builder, theActivities related listis not supported due to it being apolymorphic field. Polymorphic fields can reference multiple different types of objects, which makes them incompatible with some merge field operations in prompt generation.
* Option Bis incorrect because person accounts do not limit the availability of merge fields for the Account object.
* Option Cis irrelevant since even if no related lists are available at runtime, the prompt can still generate based on other available data fields.
For more information, refer toSalesforce documentationon supported fields and limitations inPrompt Builder.


質問 # 35
Einstein Copilot アクションを実行する際の大規模言語モデル (LLM) の役割は何ですか?

  • A. 類似のリクエストを検索し、実行する必要があるアクションを提供します
  • B. 最も一致するアクションと正しい実行順序を特定する
  • C. ユーザーのアクセスを決定し、実行するアクションを優先度順に並べ替えます

正解：B

解説：
In Einstein Copilot, the role of the Large Language Model (LLM) is to analyze user inputs and identify the best matching actions that need to be executed. It uses natural language understanding to break down the user' s request and determine the correct sequence of actions that should be performed.
By doing so, the LLM ensures that the tasks and actions executed are contextually relevant and are performed in the proper order. This process provides a seamless, AI-enhanced experience for users by matching their requests to predefined Salesforce actions or flows.
The other options are incorrect because:
A mentions finding similar requests, which is not the primary role of the LLM in this context.
C focuses on access and sorting by priority, which is handled more by security models and governance than by the LLM.
References:
Salesforce Einstein Documentation on Einstein Copilot Actions
Salesforce AI Documentation on Large Language Models


質問 # 36
AI スペシャリストは、副操縦士に割り当てられたアクションを追加/更新するにはどこに行けばよいですか?

  • A. コパイロットアクションページまたはグローバルアクション
  • B. コパイロットアクションページ、コパイロットアクションの記録ページ、またはコパイロットアクションライブラリタブ
  • C. コパイロットの詳細ページ、グローバルアクション、またはコパイロットアクションの記録ページ

正解：B

解説：
To add or update actions assigned to a copilot, an AI Specialist can manage this through several areas:
* Copilot Actions Page: This is the central location where copilot actions are managed and configured.
* Record Page for the Copilot Action: From the record page, individual copilot actions can be updated or modified.
* Copilot Action Library Tab: This tab serves as a repository where predefined or custom actions for Copilot can be accessed and modified.
These areas provide flexibility in managing and updating the actions assigned to Copilot, ensuring that the AI assistant remains aligned with business requirements and processes.
The other options are incorrect:
* Bmisses the Copilot Action Library, which is crucial for managing actions.
* Cincludes the Copilot Detail page, which isn't the primary place for action management.
References:
* Salesforce Documentation onManaging Copilot Actions
* Salesforce AI Specialist Guide onCopilot Action Management


質問 # 37
Prompt Builder の主な目的は何ですか?

  • A. Salesforce 内のツールで、ユーザーにリアルタイムの AI を活用した提案やガイダンスを提供し、生産性と意思決定を向上させます。
  • B. 企業が大規模言語モデル (LLM) の再利用可能なプロンプトを作成し、ワークフローに生成的な AI 応答をもたらすツール
  • C. 開発者が Visual Studio Code で使用するツール。Apex プログラミングのプロンプトを作成し、開発者がより効率的にコードを記述できるように支援します。

正解：B

解説：
Prompt Builder is designed to help organizations create and configure reusable prompts for large language models (LLMs). By integrating generative AI responses into workflows, Prompt Builder enables customization of AI prompts that interact with Salesforce data and automate complex processes. This tool is especially useful for creating tailored and consistent AI-generated content in various business contexts, including customer service and sales.
* It is not a tool for Apex programming (as in option A).
* It is also not limited to real-time suggestions as mentioned in option C. Instead, it provides a flexible way for companies to manage and customize how AI-driven responses are generated and used in their workflows.
References:
* Salesforce Prompt Builder Overview: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.prompt_builder.htm


質問 # 38
Universal Containers のマーケティング チームは、顧客の行動、好み、購入履歴に基づいて電子メールをパーソナライズする方法を模索しています。
チームがソリューションとして Einstein Copilot を使用する必要があるのはなぜですか?

  • A. 各顧客と関わる際に関連性の高いコンテンツを生成する
  • B. 過去のキャンペーンのパフォーマンスを分析する
  • C. すべての顧客に自動メールを送信する

正解：A

解説：
Einstein Copilotis designed to assist in generating personalized, AI-driven content based on customer data such as behavior, preferences, and purchase history. For the marketing team atUniversal Containers, this is the perfect solution to create dynamic and relevant email content. By leveragingEinstein Copilot, they can ensure that each customer receives tailored communications, improving engagement and conversion rates.
* Option Ais correct asEinstein Copilothelps generate real-time, personalized content based on comprehensive data about the customer.
* Option Brefers more to Einstein Analytics or Marketing Cloud Intelligence, andOption Cdeals with automation, which isn't the primary focus ofEinstein Copilot.
References:
* Salesforce Einstein Copilot Overview:https://help.salesforce.com/s/articleView?
id=einstein_copilot_overview.htm


質問 # 39
Universal Containers の現在の AI データ マスキング ルールは、組織のプライバシーとセキュリティのポリシーおよび要件に準拠していません。
問題を解決するために AI スペシャリストは何を推奨すべきでしょうか?

  • A. サンドボックスの更新のデータ マスキングを有効にします。
  • B. Einstein Trust Layer セットアップでデータ マスキングを構成します。
  • C. LLM セットアップに新しいデータ マスキング ルールを追加します。

正解：B

解説：
When Universal Containers' AI data masking rules do not meet organizational privacy and security standards, the AI Specialist should configure the data masking rules within the Einstein Trust Layer. The Einstein Trust Layer provides a secure and compliant environment where sensitive data can be masked or anonymized to adhere to privacy policies and regulations.
* Option A, enabling data masking for sandbox refreshes, is related to sandbox environments, which are separate from how AI interacts with production data.
* Option C, adding masking rules in the LLM setup, is not appropriate because data masking is managed through the Einstein Trust Layer, not the LLM configuration.
The Einstein Trust Layer allows for more granular control over what data is exposed to the AI model and ensures compliance with privacy regulations.
Salesforce AI Specialist References:For more information, refer to: https://help.salesforce.com/s
/articleView?id=sf.einstein_trust_layer_data_masking.htm


質問 # 40
Universal Containers (UC) は、競合他社、製品、その他のカスタム フレーズに関する言及を、通話後に営業チームが自動的に確認できるようにしたいと考えています。
UC の営業チームを有効にするために、AI スペシャリストはどの機能を設定する必要がありますか?

  • A. コールインサイト
  • B. 通話要約
  • C. コールエクスプローラー

正解：A

解説：
To enable Universal Containers' sales team with automatic post-call visibility into mentions ofcompetitors, products, and custom phrases, the AI Specialist should set upCall Insights.Call Insightsanalyzes voice and video calls for key phrases, topics, and mentions, providing insights into critical aspects of the conversation.
This feature automatically surfaces key details such as competitor mentions, product discussions, and custom phrases specified by the sales team.
* Call Summariesprovide a general overview of the call but do not specifically highlight keywords or topics.
* Call Exploreris a tool for navigating through call data but does not focus on automatic insights.
For more information, refer toSalesforce's Call Insights documentationregarding the analysis of call content and extracting actionable information.


質問 # 41
Universal Containers では、音声通話とビデオ通話の記録を分析して、競合他社の言及、コーチングの機会、その他の重要な情報に関する洞察を提供できるツールを必要としています。目標は、改善の余地と競合情報を特定することで、チームのパフォーマンスを向上させることです。
競合他社の言及やコーチングの機会に関する洞察を提供する機能はどれですか?

  • A. 通話要約
  • B. エクスプローラーを呼び出す
  • C. アインシュタインセールスインサイト

正解：B

解説：
For analyzing voice and video call records to gain insights into competitor mentions, coaching opportunities, and other key information,Call Exploreris the most suitable feature.Call Explorer, a part ofEinstein Conversation Insights, enables sales teams to analyze calls, detect patterns, and identify areas where improvements can be made. It uses natural language processing (NLP) to extract insights, including competitor mentionsand moments for coaching. These insights are vital for improving sales performance by providing a clear understanding of the interactions during calls.
* Call Summariesoffer a quick overview of a call but do not delve deep into competitor mentions or coaching insights.
* Einstein Sales Insightsfocuses more on pipeline and forecasting insights rather than call-based analysis.
References:
* Salesforce Einstein Conversation Insights Documentation:https://help.salesforce.com/s/articleView?
id=einstein_conversation_insights.htm


質問 # 42
Universal Containers は、顧客サービス業務を強化するためにカスタム コパイロット アクションを実装しています。開発チームは、適切な構成と機能を確保するために、カスタム コパイロット アクションのコア コンポーネントを理解する必要があります。
開発チームは、カスタム コパイロット アクションのコア コンポーネントの 1 つを識別するために、カスタム コパイロット アクション構成で何を確認する必要がありますか?

  • A. アクショントリガー
  • B. 出力タイプ
  • C. 指示

正解：C

解説：
Instructions: This is a core component of Custom Copilot Actions. Instructions tell the AI model what the action should do and how it should be executed. Clear and concise instructions are crucial for the action to function correctly and provide the expected outcome.
Let's look at why the other options are not the primary core component:
Output Types: While important for defining the kind of data the action produces, it's not the core defining element of the action itself.
Action Triggers: These determine when the action is initiated, but they don't define the core functionality of the action.


質問 # 43
Universal Containers (UC) では最近、サポート ケースの数が増加しています。その結果、UC はより多くのカスタマー サポート担当者を雇用し、進行中のケースの一部を新しい担当者に割り当て始めました。
新しいサポート担当者は、各ケースコメントを読まなくてもケースの詳細を理解するために、どの生成 AI ソリューションを使用すればよいでしょうか?

  • A. アインシュタインの仕事の概要
  • B. アインシュタイン副操縦士
  • C. アインシュタイン販売概要

正解：A

解説：
New customer support reps atUniversal Containerscan useEinstein Work Summariesto quickly understand the details of a case without reading through each case comment.Work Summariesleverage generative AI to provide a concise overview of ongoing cases, summarizing all relevant information in an easily digestible format.
* Einstein Copilotcan assist with a variety of tasks but is not specifically designed for summarizing case details.
* Einstein Sales Summariesare focused on summarizing sales-related activities, which is not applicable for support cases.
For more details, refer toSalesforce documentation on Einstein Work Summaries.


質問 # 44
経営陣は、顧客とのより生産的な会話を促進するために、大規模言語モデル (LLM) によって作成された要約または説明を動的なフォーム フィールドに入力する必要があります。また、経営陣は、AI 戦略で考慮されるよう、人間を常に関与させたいと考えています。
AI スペシャリストはどのプロンプト テンプレート タイプを推奨すべきでしょうか?

  • A. セールスメール
  • B. フィールド生成
  • C. レコードの概要

正解：B

解説：
The correct answer isField Generationbecause this template type is designed to dynamically populate form fields with content generated by a large language model (LLM). In this scenario, leadership wants a dynamic form field that contains a summary or description generated by AI to aid customer interactions. Additionally, they want to keep a human in the loop, meaning the generated content will likely be reviewed or edited by a person before it's finalized, which aligns with theField Generationprompt template.
* Field Generation: This prompt type allows you to generate content for specific fields in Salesforce, leveraging large language models to create dynamic and contextual information. It ensures that AI content is available within the record where needed, but it allows human oversight or review, supporting the "human-in-the-loop" strategy.
* Sales Email: This prompt type is mainly used for generating email content for outreach or responses, which doesn't align directly with populating fields in a form.
* Record Summary: While this option might seem close, it is typically used to summarize entire records for high-level insights rather than filling specific fields with dynamic content based on AI generation.
Salesforce AI Specialist References:
* You can explore more about these prompt templates and AI capabilities through Salesforce documentation and official resources on Prompt Builder:https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.
prompt_builder_templates_overview.htm


質問 # 45
......

Salesforce-AI-Specialist日本語ブレーン問題集PDF、Salesforce Salesforce-AI-Specialist日本語試験問題詰合せ：https://www.passtest.jp/Salesforce/Salesforce-AI-Specialist-JPN-shiken.html

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