[2024年01月]更新のAssociate-Cloud-Engineer日本語試験事前練習テスト試験問題と解答Google Cloud Certified学習ガイド [Q81-Q106]

[2024年01月]更新のAssociate-Cloud-Engineer日本語試験事前練習テスト試験問題と解答Google Cloud Certified学習ガイド

Google Associate Cloud Engineer Exam (Associate-Cloud-Engineer日本語版)認証サンプル解答

質問 # 81
ビジネスに不可欠なCompute Engineで実行されているワークロードがあります。このワークロードのブートディスク上のデータが定期的にバックアップされるようにする必要があります。災害が発生した場合に、できるだけ迅速にバックアップを復元できる必要があります。また、コストを節約するために、古いバックアップを自動的にクリーンアップする必要があります。 Googleが推奨するプラクティスに従いたい。あなたは何をするべきか？

A. インスタンステンプレートを作成するCloud Functionを作成します。
B. 画像を作成してCloud Storageにエクスポートするクラウドタスクを作成します。
C. gcloudを使用してディスクから新しいディスクを作成するcronジョブを作成します。
D. 目的の間隔を使用して、ディスクのスナップショットスケジュールを作成します。

正解：D

質問 # 82
3つの別々のプロジェクトからのGoogle Cloud Platformサービスのコストを分析しています。この情報を使用して、標準のクエリ構文を使用して、次の6か月間の毎日および毎月のサービスタイプごとのサービスコスト見積もりを作成します。あなたは何をするべきか？

A. トランザクションをローカルファイルにエクスポートし、デスクトップツールで分析を実行します。
B. 請求書をCloud Storageバケットにエクスポートしてから、分析のためにGoogleスプレッドシートにインポートします。
C. 請求書をBigQueryデータセットにエクスポートし、分析のために時間枠ベースのSQLクエリを記述します。
D. 請求書をCloud Storageバケットにエクスポートしてから、分析のためにCloud Bigtableにインポートします。

正解：C

解説：
Explanation
"...we recommend that you enable Cloud Billing data export to BigQuery at the same time that you create a Cloud Billing account. " https://cloud.google.com/billing/docs/how-to/export-data-bigquery
https://medium.com/google-cloud/analyzing-google-cloud-billing-data-with-big-query-30bae1c2aae4

質問 # 83
Container Registry を使用して、会社のコンテナイメージを別のプロジェクトに一元的に保存しています。別のプロジェクトで、Google Kubernetes Engine (GKE) クラスタを作成したいと考えています。Kubernetes が Container Registry からイメージをダウンロードできるようにしたいと考えています。あなたは何をするべきか？

A. Cloud Storage の各イメージに ACL を構成して、デフォルトの Compute Engine サービスアカウントに読み取り専用アクセスを付与します。
B. サービスアカウントを作成し、Cloud Storage へのアクセス権を付与します。このサービスアカウントの P12 キーを作成し、Kubernetes で imagePullSecrets として使用します。
C. イメージが保存されているプロジェクトで、ストレージオブジェクトビューアーの IAM ロールを Kubernetes ノードで使用されるサービスアカウントに付与します。
D. GKE クラスタを作成するときに、[アクセススコープ] で [すべての Cloud API へのフルアクセスを許可する] オプションを選択します。

正解：C

解説：
Explanation
Configure the ACLs on each image in Cloud Storage to give read-only access to the default Compute Engine service account. is not right.As mentioned above, Container Registry ignores permissions set on individual objects within the storage bucket so this isnt going to work.
Ref: https://cloud.google.com/container-registry/docs/access-control

質問 # 84
データウェアハウスのアーカイブソリューションを構築していて、データをアーカイブするCloud Storageを選択しました。一部の規制要件では、ユーザーは四半期ごとにこのアーカイブデータにアクセスできる必要があります。費用対効果の高いオプションを選択したい。どのストレージオプションを使用する必要がありますか？

A. 冷蔵
B. マルチリージョンストレージ
C. ニアラインストレージ
D. 地域ストレージ

正解：A

解説：
Explanation
Nearline, Coldline, and Archive offer ultra low-cost, highly-durable, highly available archival storage. For data accessed less than once a year, Archive is a cost-effective storage option for long-term preservation of data.
Coldline is also ideal for cold storage-data your business expects to touch less than once a quarter. For warmer storage, choose Nearline: data you expect to access less than once a month, but possibly multiple times throughout the year. All storage classes are available across all GCP regions and provide unparalleled sub-second access speeds with a consistent API.

質問 # 85
あなたは会社のGoogle Kubernetes Engine（GKE）クラスターを運用しており、そこではさまざまなチームが非本番ワークロードを実行できます。機械学習（ML）チームは、モデルをトレーニングするためにNvidia Tesla P100 GPUにアクセスする必要があります。労力とコストを最小限に抑えたい。あなたは何をするべきか？

A. MLチームに、ポッド仕様に「accelerator：gpu」アノテーションを追加するよう依頼します。
B. GKEクラスタのすべてのノードを再作成して、すべてのノードでGPUを有効にします。
C. 新しいGPU対応のノードプールをGKEクラスターに追加します。 MLチームにcloud.google.com/gke -accelerator：nvidia-tesla-p100 nodeSelectorをポッド仕様に追加するよう依頼してください。
D. GPUを備えたノードを持つCompute Engineの上に独自のKubernetesクラスターを作成します。このクラスターをMLチーム専用にします。

正解：C

解説：
This is the most optimal solution. Rather than recreating all nodes, you create a new node pool with GPU enabled. You then modify the pod specification to target particular GPU types by adding node selector to your workloads Pod specification. YOu still have a single cluster so you pay Kubernetes cluster management fee for just one cluster thus minimizing the cost. Ref: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/gpus Ref: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/pricing Example:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-gpu-pod
spec:
containers:
name: my-gpu-container
image: nvidia/cuda:10.0-runtime-ubuntu18.04
command: [/bin/bash]
resources:
limits:
nvidia.com/gpu: 2
nodeSelector:
cloud.google.com/gke-accelerator: nvidia-tesla-k80 # or nvidia-tesla-p100 or nvidia-tesla-p4 or nvidia-tesla-v100 or nvidia-tesla-t4

質問 # 86
Google Cloud Platform上のリレーショナルデータ用の費用対効果の高いソリューションを選択して構成したいと考えています。 1つの地理的な場所にある運用データの小さなセットで作業しています。ポイントインタイムリカバリをサポートする必要があります。あなたは何をするべきか？

A. Cloud Spannerを選択します。 2つのノードでインスタンスを設定します。
B. Cloud SQL（MySQL）を選択します。バイナリログを有効にするオプションが選択されていることを確認します。
C. Cloud Spannerを選択します。インスタンスをマルチリージョンとして設定します。
D. Cloud SQL（MySQL）を選択します。 [フェイルオーバーレプリカの作成]オプションを選択します。

正解：B

解説：
Reference:
https://cloud.google.com/sql/docs/mysql/backup-recovery/restore

質問 # 87
あなたはデータウェアハウスのアーカイブソリューションを構築しており、データをアーカイブするために Cloud Storage を選択しました。一部の規制要件により、ユーザーは四半期に 1 回このアーカイブデータにアクセスできる必要があります。コスト効率の高いオプションを選択したい。どのストレージオプションを使用する必要がありますか?

A. コールドラインストレージ
B. マルチリージョンストレージ
C. ニアラインストレージ
D. リージョンストレージ

正解：A

解説：
Coldline Storage is a very-low-cost, highly durable storage service for storing infrequently accessed data. Coldline Storage is ideal for data you plan to read or modify at most once a quarter. Since we have a requirement to access data once a quarter and want to go with the most cost-efficient option, we should select Coldline Storage.
Ref: https://cloud.google.com/storage/docs/storage-classes#coldline

質問 # 88
App Engineスタンダード環境でホストされているウェブサイトがあります。ユーザーの1％がWebサイトの新しいテストバージョンを表示するようにします。複雑さを最小限に抑えたい。あなたは何をするべきか？

A. 同じアプリケーションに新しいバージョンをデプロイし、-migrateオプションを使用します。
B. 同じプロジェクトで新しいApp Engineアプリケーションを作成します。そのアプリケーションに新しいバージョンをデプロイします。 App Engineライブラリを使用して、リクエストの1％を新しいバージョンにプロキシします。
C. 同じプロジェクトで新しいApp Engineアプリケーションを作成します。そのアプリケーションに新しいバージョンをデプロイします。トラフィックの1％を新しいアプリケーションに送信するようにネットワークロードバランサーを構成します。
D. 同じアプリケーションに新しいバージョンをデプロイし、-splitsオプションを使用して、現在のバージョンに99の重みを付け、新しいバージョンに1の重みを付けます。

正解：D

質問 # 89
新しいファイルがCloud Storageバケットにアップロードされるたびにトリガーされるコードスニペットを作成しました。このコードスニペットをデプロイします。あなたは何をするべきか？

A. Dataflowをバッチジョブとして使用し、バケットをデータソースとして構成します。
B. App Engineを使用し、Pub / Subを使用してアプリケーションをトリガーするようにCloud Schedulerを構成します。
C. Google Kubernetes Engineを使用し、Pron / Subを使用してアプリケーションをトリガーするようにCronJobを構成します。
D. Cloud Functionsを使用して、バケットをトリガーリソースとして構成します。

正解：D

解説：
Google Cloud Storage Triggers
Cloud Functions can respond to change notifications emerging from Google Cloud Storage.
These notifications can be configured to trigger in response to various events inside a bucket- object creation, deletion, archiving and metadata updates.
Note: Cloud Functions can only be triggered by Cloud Storage buckets in the same Google Cloud Platform project.
Event types
Cloud Storage events used by Cloud Functions are based on Cloud Pub/Sub Notifications for Google Cloud Storage and can be configured in a similar way.
Supported trigger type values are:
google.storage.object.finalize
google.storage.object.delete
google.storage.object.archive
google.storage.object.metadataUpdate
Object Finalize
Trigger type value: google.storage.object.finalize
This event is sent when a new object is created (or an existing object is overwritten, and a new generation of that object is created) in the bucket.
https://cloud.google.com/functions/docs/calling/storage#event_types

質問 # 90
Cloud Spannerをデータベースバックエンドとして使用して、ユーザーに関する現在の状態情報を保持するアプリケーションがあります。 Cloud Bigtableは、ユーザーによってトリガーされたすべてのイベントをログに記録します。 Cloud Spannerデータは、毎日のバックアップ中にCloud Storageにエクスポートします。アナリストの1人が、特定のユーザーのCloud SpannerとCloud Bigtableのデータに参加するように依頼しました。このアドホックリクエストをできるだけ効率的に完了したいとします。あなたは何をするべきか？

A. Cloud StorageとCloud Bigtableに2つの別々のBigQuery外部テーブルを作成します。 BigQueryコンソールを使用して、ユーザーフィールドを介してこれらのテーブルを結合し、適切なフィルタを適用します。
B. 特定のユーザーのCloud BigtableおよびCloud Storageからデータをコピーするデータフロージョブを作成します。
C. Sparkジョブを実行して特定のユーザーのCloud BigtableおよびCloud Storageからデータを抽出するCloud Dataprocクラスタを作成します。
D. Cloud BigtableおよびCloud Spannerから特定のユーザーのデータをコピーするデータフロージョブを作成します。

正解：D

質問 # 91
負荷分散するインスタンスグループがあります。ロードバランサがクライアントSSLセッションを終了するようにします。インスタンスグループは、HTTPS経由でパブリックWebアプリケーションを提供するために使用されます。 Googleが推奨するプラクティスに従いたい。あなたは何をするべきか？

A. 外部TCPプロキシロードバランサーを構成します。
B. 外部SSLプロキシロードバランサーを構成します。
C. 内部TCPロードバランサーを構成します。
D. HTTP（S）ロードバランサーを設定します。

正解：D

質問 # 92
Compute Engineに本番アプリケーションをデプロイしています。間違ったボタンをクリックして、誰かが誤ってインスタンスを破壊するのを防ぎたいとします。あなたは何をするべきか？

A. インスタンスでプリエンプティビリティを有効にします。
B. インスタンスで削除保護を有効にします。
C. 「インスタンスの削除時にブートディスクを削除する」フラグを無効にします。
D. インスタンスの自動再起動を無効にします。

正解：C

解説：
Reference:
https://googlecloudplatform.uservoice.com/forums/302595-compute-engine/ suggestions/14227521-set-delete-boot-disk-when-instance-is-deleted-to

質問 # 93
Google Cloudプロジェクトのいくつかのリソースにアクセスするために、サービスアカウントの秘密鍵を含むJSONファイルを受け取りました。 Cloud SDKをダウンロードしてインストールし、gcloudコマンドを実行する際の認証と承認にこの秘密鍵を使用したいと考えています。あなたは何をするべきか？

A. コマンドgcloud auth activate-service-accountを使用して、秘密鍵をポイントします
B. コマンドgcloud auth loginを使用して、秘密鍵をポイントします
C. 秘密鍵ファイルをホームディレクトリに置き、名前を次のように変更します
`'GOOGLE_APPUCATION_CREDENTiALS"。
D. 秘密鍵ファイルをCloud SDKのインストールディレクトリに配置し、名前を「credentialsison」に変更します

正解：A

解説：
Authorizing with a service account
gcloud auth activate-service-account authorizes access using a service account. As with gcloud init and gcloud auth login, this command saves the service account credentials to the local system on successful completion and sets the specified account as the active account in your Cloud SDK configuration.
https://cloud.google.com/sdk/docs/authorizing#authorizing_with_a_service_account

質問 # 94
最高のクエリパフォーマンスを得るには、CloudSpannerインスタンスを管理する必要があります。本番環境のインスタンスは、単一のGoogleCloudリージョンで実行されます。最短時間でパフォーマンスを向上させる必要があります。サービス構成については、Googleのベストプラクティスに従う必要があります。あなたは何をするべきか？

A. Cloud Monitoringでアラートを作成して、優先度の高いCPU使用率が65％に達したときにアラートを出します。このしきい値を超えた場合は、インスタンスにノードを追加します
B. Cloud Monitoringでアラートを作成して、優先度の高いCPU使用率のパーセンテージに達したときにアラートを出します
45％データベースクエリ統計を使用して
CPU使用率が高くなるクエリを特定し、それらのクエリを書き直してリソース使用率を最適化します。
C. Cloud Monitoringでアラートを作成して、優先度の高いCPU使用率の割合が45％に達したときにアラートを出します。このしきい値を超えた場合は、インスタンスにノードを追加します。
D. Cloud Monitoringでアラートを作成して、優先度の高いCPU使用率が65％に達したときにアラートを出します。データベースクエリ統計を使用して、CPU使用率が高くなるクエリを特定し、それらのクエリを書き直してリソース使用率を最適化します。

正解：A

解説：
https://cloud.google.com/spanner/docs/cpu-utilization#recommended-max

質問 # 95
あなたの会社には、Compute Engineで実行されている3層ソリューションがあります。現在のインフラストラクチャの構成を以下に示します。

各層には、その中のすべてのインスタンスに関連付けられたサービスアカウントがあります。次のように、層間のTCPポート8080での通信を有効にする必要があります。
*層＃1のインスタンスは層＃2と通信する必要があります。
*層＃2のインスタンスは層＃3と通信する必要があります。
あなたは何をするべきか？

A. 1. Create an ingress firewall rule with the following settings:* Targets: all instances with tier #2 service account* Source filter: all instances with tier #1 service account* Protocols: allow all2. Create an ingress firewall rule with the following settings:* Targets: all instances with tier #3 service account* Source filter: all instances with tier #2 service account* Protocols: allow all
B. 1. Create an egress firewall rule with the following settings:* Targets: all instances* Source filter: IP ranges (with the range set to 10.0.2.0/24)* Protocols: allow TCP: 80802. Create an egress firewall rule with the following settings:* Targets: all instances* Source filter: IP ranges (with the range set to 10.0.1.0/24)* Protocols: allow TCP: 8080
C. 1. Create an ingress firewall rule with the following settings:* Targets: all instances* Source filter: IP ranges (with the range set to 10.0.2.0/24)* Protocols: allow all2. Create an ingress firewall rule with the following settings:* Targets: all instances* Source filter: IP ranges (with the range set to 10.0.1.0/24)* Protocols: allow all
D. 1. Create an ingress firewall rule with the following settings:* Targets: all instances with tier #2 service account* Source filter: all instances with tier #1 service account* Protocols: allow TCP:80802. Create an ingress firewall rule with the following settings:* Targets: all instances with tier #3 service account* Source filter: all instances with tier #2 service account* Protocols: allow TCP: 8080

正解：D

質問 # 96
gcloudに複数の構成を使用しています。最小限の手順を使用して、非アクティブ構成の構成済みKubernetes Engineクラスタを確認します。あなたは何をするべきか？

A. gcloud config構成記述を使用して出力を確認します。
B. gcloud config configuration activateとgcloud config listを使用して出力を確認します。
C. kubectl config get-contextsを使用して出力を確認します。
D. kubectl config use-contextおよびkubectl config viewを使用して出力を確認します。

正解：D

解説：
参照：
https://medium.com/google-cloud/kubernetes-engine-kubectl-config-b6270d2b656c

質問 # 97
管理する3つのGoogle Cloud Platformプロジェクトの1つでCompute Engineerサービスを使用するには、予算アラートを設定する必要があります。 3つのプロジェクトはすべて1つの請求先アカウントにリンクされています。あなたは何をするべきか？

A. プロジェクト管理者であることを確認します。関連する請求先アカウントを選択し、予算とカスタムアラートを作成します。
B. プロジェクト管理者であることを確認します。関連する請求先アカウントを選択し、適切なプロジェクトの予算を作成します。
C. プロジェクト請求管理者であることを確認します。関連する請求先アカウントを選択し、予算とカスタムアラートを作成します。
D. あなたがプロジェクト請求管理者であることを確認します。関連する請求先アカウントを選択し、適切なプロジェクトの予算とアラートを作成します。

正解：D

解説：
You can rely on default alert. No need for custom alert.

質問 # 98
管理する3つのGoogle Cloud Platformプロジェクトの1つでCompute Engineerサービスを使用するには、予算アラートを設定する必要があります。 3つのプロジェクトはすべて1つの請求先アカウントにリンクされています。あなたは何をするべきか？

A. プロジェクト管理者であることを確認します。関連する請求先アカウントを選択し、予算とカスタムアラートを作成します。
B. プロジェクト管理者であることを確認します。関連する請求先アカウントを選択し、適切なプロジェクトの予算を作成します。
C. プロジェクト請求管理者であることを確認します。関連する請求先アカウントを選択し、予算とカスタムアラートを作成します。
D. あなたがプロジェクト請求管理者であることを確認します。関連する請求先アカウントを選択し、適切なプロジェクトの予算とアラートを作成します。

正解：D

解説：
To create a budget for your Cloud Billing account, you must be a Billing Account Administrator on the Cloud Billing account.
https://cloud.google.com/billing/docs/how-to/budgets

質問 # 99
あなたの会社は、Infrastructure as Codeを使用して、複数のGoogleCloudリソースの作成と管理を標準化したいと考えています。環境を管理するために必要な反復コードの量を最小限に抑える必要があります。あなたは何をするべきか？

A. ターミナルでcurlを使用して、個々のリソースごとに関連するGoogleAPIにRESTリクエストを送信します。
B. Cloud DeploymentManagerを使用して環境のテンプレートを開発します。
C. Cloud Consoleインターフェースを使用して、関連するすべてのリソースをプロビジョニングおよび管理します。
D. すべての要件ステップをgcloudコマンドとして含むbashスクリプトを作成します。

正解：B

解説：
You can use Google Cloud Deployment Manager to create a set of Google Cloud resources and manage them as a unit, called a deployment. For example, if your team's development environment needs two virtual machines (VMs) and a BigQuery database, you can define these resources in a configuration file, and use Deployment Manager to create, change, or delete these resources. You can make the configuration file part of your team's code repository, so that anyone can create the same environment with consistent results.
https://cloud.google.com/deployment-manager/docs/quickstart

質問 # 100
開発チームは、プロジェクトに新しいJenkinsサーバーを必要としています。可能な限り少ない手順でサーバーをデプロイする必要があります。あなたは何をするべきか？

A. 新しいCompute Engineインスタンスを作成し、コマンドラインインターフェースからJenkinsをインストールします。
B. Jenkins Java WARをダウンロードしてApp Engineスタンダードにデプロイします。
C. Compute EngineでKubernetesクラスターを作成し、Jenkins Dockerイメージを使用してデプロイメントを作成します。
D. GCP Marketplaceを使用してJenkinsソリューションを起動します。

正解：D

解説：
https://cloud.google.com/solutions/using-jenkins-for-distributed-builds-on-compute-engine

質問 # 101
新しいバージョンの機能をテストするために、Compute EngineでSQL Server 2017のインスタンスを作成しました。最も少ないステップ数でこのインスタンスに接続したい。あなたは何をするべきか？

A. デスクトップにRDPクライアントをインストールします。 GCP ConsoleでWindowsのユーザー名とパスワードを設定します。認証情報を使用して、インスタンスにログインします。
B. デスクトップにRDPクライアントをインストールします。ポート3389のファイアウォールルールが存在することを確認します。
C. GCP ConsoleでWindowsパスワードを設定します。ポート22のファイアウォールルールが存在することを確認します。 GCP Consoleで[RDP]ボタンをクリックし、認証情報を入力してログインします。
D. GCP ConsoleでWindowsユーザー名とパスワードを設定します。ポート3389のファイアウォールルールが存在することを確認します。 GCP Consoleの[RDP]ボタンをクリックし、認証情報を入力してログインします。

正解：A

質問 # 102
あなたの会社の何人かの従業員は、Cloud Platform を使用してプロジェクトを作成し、会社が払い戻す個人のクレジットカードでその費用を支払っています。この会社は、これらすべてのプロジェクトを 1 つの新しい請求先アカウントに集約したいと考えています。あなたは何をするべきか？

A. [email protected] に銀行口座の詳細を連絡し、会社の法人請求先アカウントをリクエストします。
B. Google プラットフォームコンソールで、リソース管理に移動し、すべてのプロジェクトをルート組織に移動します。
C. Google Cloud Platform Console で、新しい請求先アカウントを作成し、支払い方法を設定します。
D. Google サポートでチケットを作成し、電話でクレジットカードの詳細を共有する電話を待ちます。

正解：C

解説：
(https://cloud.google.com/resource-manager/docs/project-migration#change_billing_account)
https://cloud.google.com/billing/docs/concepts
https://cloud.google.com/resource-manager/docs/project-migration

質問 # 103
管理対象インスタンスグループは、新しいインスタンスの作成が新しいインスタンスの作成に失敗したことを示すアラートを発生させました。予想されるアプリケーショントラフィックを処理できるようにするには、テンプレートで指定された実行中のインスタンスの数を維持する必要があります。あなたは何をするべきか？

A. インスタンスグループで使用される有効な構文を含むインスタンステンプレートを作成します。インスタンス名と同じ名前の永続ディスクを削除します。
B. インスタンスグループで使用される有効な構文を含むインスタンステンプレートを作成します。インスタンス名と永続ディスク名の値がテンプレートで同じでないことを確認します。
C. インスタンスグループで使用されているインスタンステンプレートに有効な構文が含まれていることを確認します。インスタンス名と同じ名前の永続ディスクを削除します。インスタンステンプレートで、disks.autoDeleteプロパティをtrueに設定します。
D. 現在のインスタンステンプレートを削除し、新しいインスタンステンプレートに置き換えます。インスタンス名と永続ディスク名の値がテンプレートで同じでないことを確認します。インスタンステンプレートで、disks.autoDeleteプロパティをtrueに設定します。

正解：C

解説：
Reference:
https://cloud.google.com/compute/docs/instance-groups/creating-groups-of-managed-instances

質問 # 104
my-projectという名前のGCPプロジェクト内で割り当てられたIAMユーザーと役割を確認する必要があります。あなたは何をするべきか？

A. プロジェクトに移動してから、GCP Consoleの[役割]セクションに移動します。役割とステータスを確認します。
B. プロジェクトに移動してから、GCP Consoleの[IAM]セクションに移動します。メンバーと役割を確認します。
C. gcloud iamの役割リストを実行します。出力セクションを確認します。
D. gcloud iam service-accounts listを実行します。出力セクションを確認します。

正解：A

質問 # 105
まだ存在しない新しいプロジェクトに Compute Engine インスタンスを作成する必要があります。あなたは何をするべきか？

A. Cloud Console で Compute Engine API を有効にし、Cloud SDK を使用してインスタンスを作成し、--project フラグを使用して新しいプロジェクトを指定します。
B. Cloud SDK を使用して新しいプロジェクトを作成し、そのプロジェクトで Compute Engine API を有効にしてから、新しいプロジェクトを指定してインスタンスを作成します。
C. Cloud Console で Compute Engine API を有効にします。コンソールの Compute Engine セクションに移動して新しいインスタンスを作成し、作成フォームで [Create In A New Project] オプションを探します。
D. Cloud SDK を使用して新しいインスタンスを作成し、 --project フラグを使用して新しいプロジェクトを指定します。
Cloud SDK から Compute Engine API を有効にするよう求められたら、「はい」と答えます。

正解：B

解説：
Explanation
https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/projects/create
Quickstart: Creating a New Instance Using the Command Line
Before you begin
1. In the Cloud Console, on the project selector page, select or create a Cloud project.
2. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project. Learn how to confirm billing is enabled for your project.
To use the gcloud command-line tool for this quickstart, you must first install and initialize the Cloud SDK:
1. Download and install the Cloud SDK using the instructions given on Installing Google Cloud SDK.
2. Initialize the SDK using the instructions given on Initializing Cloud SDK.
To use gcloud in Cloud Shell for this quickstart, first activate Cloud Shell using the instructions given on Starting Cloud Shell.
https://cloud.google.com/ai-platform/deep-learning-vm/docs/quickstart-cli#before-you-begin

質問 # 106
......

Google試験練習テスト最高得点を獲得しよう：https://www.passtest.jp/Google/Associate-Cloud-Engineer-JPN-shiken.html

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